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AI應(yīng)用于會計行業(yè),每年或為企業(yè)節(jié)省數(shù)百萬美元

2017-07-31 10:00:06 來源:雷鋒網(wǎng) 熱度:

AI給社會帶來的改變是巨大的。在人工智能能夠“勝任”的工作中,雖然開始研發(fā)時耗資耗時巨大,但一旦成功應(yīng)用之后帶給企業(yè)的利益是無窮大的,本文將介紹AI該如何更好地應(yīng)用于會計行業(yè)。
  
應(yīng)用介紹
 
在很多工作中,儲備再多知識也許對“下一個難題”也會束手無策。
  
幸運的是,相關(guān)科技企業(yè)已經(jīng)開發(fā)出更好、更快的知識檢索程序,讓用戶使用自然語言查詢和谷歌搜索等方式便可查找及了解信息。
  
但問題又出現(xiàn)了,在醫(yī)學(xué)和法律等領(lǐng)域,就算篩選出所有相關(guān)結(jié)果和信息,找到用戶想要了解的“知識點”也變得越來越困難,特別是在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,虛假和誤導(dǎo)性的信息多不勝數(shù),一不小心就會帶來災(zāi)難性的后果。
  
而人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)就很好解決了這些問題。雷鋒網(wǎng)(公眾號:雷鋒網(wǎng))了解到,目前已經(jīng)有像IBM沃森這樣的應(yīng)用程序,成功地診斷出了一些非常罕見的醫(yī)學(xué)難題;有像ROSS這樣的系統(tǒng)為律師事務(wù)所提供人工智能解決方案。
  
那么除了法律和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域,AI將如何幫助到會計師群體呢?從個人角度來說,會計師在日常工作中任務(wù)繁多,有很多實際需求得不到解決;從行業(yè)角度來看,目前會計行業(yè)從業(yè)人數(shù)已達(dá)飽和,但比較缺乏高級專業(yè)人才,對于很多企業(yè)來說,想要從會計師那邊得到專業(yè)的商業(yè)咨詢比較困難,而這直接影響到相關(guān)企業(yè)得到正確的、符合法律法規(guī)的財務(wù)報告。
  
那么AI將如何幫助解決這個問題。
  
目前AI相關(guān)公司通過大量的訓(xùn)練來幫助執(zhí)行解決這些問題。但值得注意的是,用戶仍然需要會計師來對執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行“把關(guān)”篩選,因此它只會更好地服務(wù)人類,而不是取代會計師的工作。如果相關(guān)技術(shù)能夠一直發(fā)展完善并得到用戶的認(rèn)可及使用,它將為用戶節(jié)省大量的時間和金錢。
  
應(yīng)用接口
 
那么,人工智能系統(tǒng)如何與會計師及企業(yè)進(jìn)行交互?——聊天機(jī)器人。
  
聊天機(jī)器人變得越來越普遍,用戶可以通過其進(jìn)行自然語言查詢,或者通過語音識別組件與之交談,查詢處理器連接到人工智能,然后人工智能連接到企業(yè)的數(shù)據(jù)庫以及互聯(lián)網(wǎng),為用戶帶來豐富的專業(yè)信息。這些通常有多個組件用于語音輸入、自然語言處理、了解各種業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專業(yè)知識,以及多種呈現(xiàn)結(jié)果的方式。
  
在使用過程中,有一些聊天機(jī)器人以失敗告終,比如微軟的Twitter聊天機(jī)器人,很快就變成了一個“種族主義者”。不過,據(jù)雷鋒網(wǎng)了解,目前已經(jīng)開始看到一些成功案例,比如Sage的Pegg或荷蘭航空公司的Messenger機(jī)器人。此外,像Alexa、Siri和Allo這樣的通用機(jī)器人也變得相當(dāng)智能,還有一些非常棒的工具包,比如Amazon Lex,它可以用來開發(fā)聊天機(jī)器人,因此對于越來越多的開發(fā)人員來說,這將變得非常容易。
  
產(chǎn)品建議
 
在產(chǎn)品功能的實現(xiàn)上,有一些糟糕的例子,比如微軟CliPPy。
  
隨著以用戶為中心來設(shè)計產(chǎn)品的理念產(chǎn)生,如何更少地打擾用戶并幫助用戶解決實際問題成為首要要求。一般來說,這些應(yīng)用都必須具備‘實用’功能,并且使用方便,不要太過花哨,當(dāng)程序別應(yīng)用時,它們最好還要自動學(xué)習(xí)和隨機(jī)應(yīng)變,為用戶提供更多有價值的、可靠的信息。
  
如果這些技術(shù)與AI結(jié)合在一起,該應(yīng)用就可以知道用戶正在做什么、需要什么,并提供相關(guān)信息予以幫助。例如,建議使用一個不同的總帳科目(G/LAccount)來進(jìn)行更好的財務(wù)報告,也許由于各地規(guī)定不一,發(fā)票上的銷售稅應(yīng)該有所不同,因此添加到對應(yīng)會計文件的附加項目也會有所不同,而這時,AI就可以提出建議。
  
離線監(jiān)測
 
除了上述所說,在大多數(shù)大型企業(yè)中,使用業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的人對“會計業(yè)務(wù)”的需求不是很多。大多數(shù)的數(shù)據(jù)錄入人員必須遵守公司程序,如果他們改變了相關(guān)工作內(nèi)容(就算是錯誤的內(nèi)容),也會被企業(yè)解雇。在此情形下,AI可以監(jiān)視業(yè)務(wù)中正在發(fā)生的事情,并向他們提出警告。
  
總結(jié)
 
可能對于大多數(shù)小企業(yè)主來說,他們都“不太喜歡”會計師,因為他們必須要交企業(yè)所得稅,在此過程中,他們做的都是最低要求,并且不太注意結(jié)果。
  
但是,隨著公司不斷壯大,財務(wù)數(shù)據(jù)會越來越多,即時地了解這些數(shù)據(jù)將變得非常重要。管理庫存、A/R和A/P對公司的現(xiàn)金流和盈利能力有巨大影響,正確和主動地處理一些數(shù)據(jù)可能會節(jié)省大量的時間和成本。
  
過去,處理這些復(fù)雜程序需要龐大的IT部門,在軟件上投入了數(shù)百萬美元,而且只有大型企業(yè)才能使用。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,這些復(fù)雜的功能可以集成到所有中小企業(yè)使用的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中。

責(zé)任編輯:黃焱林

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