
2015年發布規劃
2014年4月,歐盟軟件與服務技術平臺NESSI與歐盟第七框架計劃“Big項目”的合作者聯合發布了《歐盟大數據價值戰略研究和創新議程》草案,旨在描述歐洲未來5至10年推進實現大數據價值主要研究的挑戰和需求,并征求意見。2015年1月,歐盟大數據價值聯盟正式發布了該議程。
議程建議建立歐盟大數據契約的合同制公私伙伴(cPPP),以在歐盟2020地平線(Horizon 2020)、各國和地區計劃中推行議程,增強泛歐的研究與創新工作,形成清晰的研究、技術發展和投資戰略。該議程從七個方面指出了在歐盟建立良好的大數據生態系統所需要解決的主要挑戰,包括保證數據可用性、可訪問性,培養數據專家和數據分析工程師,發展歐盟范圍內的數據相關法律,開展大數據相關技術研究與突破,研究新的大數據應用解決方案、挖掘大數據商業模式,發揮大數據在社會各領域的作用等。議程設立了明確的發展目標,并對提出大數據發展目標的預期影響進行了研究,設定了關鍵績效指標,以評估預期影響。
四大應對機制
為實現歐盟大數據契約的合同制公私伙伴的目標,該議程提出了四大應對機制,包括創新空間、燈塔項目、科技項目和協作項目。建立歐洲范圍內的跨組織、跨部門的研究創新環境,使得大型和中小企業容易發現基于數據整合與分析的商業機會,并將原型測試可行的業務進行實際部署。
創新空間:通過建立跨組織、跨部門的創新環境,用跨學科的方式應對各種挑戰,是其他研究與創新活動的樞紐和基礎平臺。創新空間將促進研究先進的大數據技術、應用和商業模式,并將技術和非技術活動結合起來,從而形成最佳實踐。
燈塔項目:開展大規模數據驅動的示范項目,其主要目標是推動更好地理解大數據應用和解決方案。燈塔項目將利用現有技術或非常接近市場的技術,通過創新的方式展現大數據價值。該項目可為其他領域提供可復制的經驗,以促進業務增長和創造就業。
科技項目:關注大數據技術方面,為創新空間和燈塔項目提供技術基礎支持。
協作項目:致力于具體的研究創新活動,在實現大數據契約的合同制公私伙伴時確保協調性和一致性,為在技能、業務、政策、監管、法律和社會領域下的活動提供支持。
優先創新發展領域
歐盟大數據發展目標和實現機制將共同確保歐洲在世界大數據發展中的領先地位,議程通過對一些技術和非技術領域的優先支持來達到這一目標。該議程確定了九大優先創新發展領域,包括五項技術領域和四項非技術領域。技術重點優先領域為深度分析、優化架構、隱私和匿名機制、可視化和用戶體驗、數據管理工程。互補的非技術重點優先領域包括技能培養,商業模式和生態系統,政策、法規、標準化,社會感知和社會影響評估。
今年聚焦數據驅動型經濟
2017年,歐盟委員會發布《打造歐洲數據經濟》報告,對數據驅動型經濟的潛力、面臨的障礙、解決方案等進行了分析總結。
基于數據的數字化改革
數據作為經濟財產的一種新形式,在全球經濟中日趨重要。近幾年,大多數經濟活動主要依賴于數據,這也為很多行業(包括健康產業、食物安全、資源效率、能源管理、智能城市、智能交通、智能農業、公民保護等)提供了更多的機會,如獲取智能電表的數據以理解能源消費模式、利用工業傳感器數據來預測維修需求等。
數據驅動型經濟的潛能
報告指出,大數據是經濟增長、就業和社會進步的重要資源,2015年歐盟數據經濟的價值是2720億歐元,接近于歐盟地區生產總值的1.9%。如果有適當的政策和法律解決方案,數據經濟的價值將會在2020年翻一番。
面臨的障礙及解決方案
歐盟數據經濟面臨的障礙主要體現在以下兩個方面:第一,不合理的限制導致歐盟數據流動性降低;第二,法律上的不確定性,由于對共享數據這一行為沒有明確的規則,限制了由新技術生成的數據的訪問權限。(見表)

歐盟大數據戰略的特點
深入研究基于大數據價值鏈的創新機制
歐盟在2014年發布的《數據驅動經濟戰略》中,大力推動“數據價值鏈戰略計劃”,通過一個以數據為核心的連貫性歐盟生態體系,讓數據價值鏈的不同階段產生價值。數據價值鏈的概念為數據的生命周期,從數據產生、驗證以及進一步加工后,以新的創新產品和服務形式出現的利用與再利用。
重點提出大數據公私合作伙伴關系
歐委會認為,cPPP是目前歐盟提高研發創新效率的最有效機制。2015~2020年期間,歐盟2020地平線將提供5億歐元資助,其余20億歐元將由cPPP工業合作伙伴自籌。歐盟大數據cPPP幾乎囊括歐洲所有的數據相關大型企業,聯合科技界、學術界和利益相關方組成大數據技術價值鏈利益共同體。2015年年初,正式啟動第一輪研發創新項目對外公開招標,任何項目必須確保至少20%的創新型數據中小企業參與。
高度關注創新空間環境的建設
歐洲創新空間與環境是議程的核心要素,是匯集技術與應用發展的樞紐,將提供來自于產業界和開源軟件計劃的現有技術與工具,確保產業界及私有和開放數據源的數據集的可用性、完整性和保密性。創新空間與環境將作為允許對技術、應用與商業模式進行測試和比較的孵化器,提早發現潛在問題,避免后期商業化部署中可能出現的錯誤,并為標準化和監管提供參考。創新空間與環境的重點將是開發大數據技術、工具以及數據驅動的應用,尤其是支持最佳數據驅動應用的技術、工具以及相關的商業機會。
對我國的啟示
培育市場環境,建立相應體制機制。發展大數據,需要政府進一步培育優化市場,建立并完善相應的體制機制。擁有技術、資本、人才、管理等諸優勢的企業要主導和引領大數據的發展。信息技術等相關的實力雄厚的大企業公司因其擁有技術、資本、人才、管理等優勢,無疑會在大數據的發展中處于領跑地位。
推動政企合作,促進信息資源共享。加強政企之間、企業之間的合作與分工,推動企業在國家信息政策框架和信息市場的范圍內,通過協約機制、利益機制、共享機制等手段來尋求相互之間的協調與管理,打破數據割據,尋求信息資源最大限度地共享。
大力培養人才,加強相關技術研發。發展大數據,需要大量的數據科學家與數據管理專家和技術專家等相關研究、管理、技術人才,政府應啟動面向未來的大數據人才儲備計劃,并采取多種措施,實施各項優惠政策,營造良好的發展環境以吸引國外優秀的技術人員,增強我國相應研發實力。