華爾街投行：IBM的人工智能太貴 很難得到回報(bào)
2017-07-17 14:49:43 來源：TechWeb 熱度:
7月17日消息，據(jù)國外媒體報(bào)道，盡管IBM多年來一直提到沃森人造智能系統(tǒng)，但華爾街投行杰富瑞公司(Jefferies & Co .)的詹姆斯基斯納(James Kisner)表示，這項(xiàng)技術(shù)太貴了，無法與亞馬遜和其他公司的產(chǎn)品競爭，并且不太可能以重要的方式為IBM的股東帶來價(jià)值回報(bào)。
Kisner認(rèn)為，像亞馬遜(Amazon)、微軟(Microsoft)、蘋果(Apple)、Facebook和Alphabet(谷歌)等公司，以及眾多初創(chuàng)企業(yè)，都比IBM更能在人工智能市場中脫穎而出。
在發(fā)展早期，IBM的競爭優(yōu)勢在于該公司與“財(cái)富500強(qiáng)”之間的關(guān)系。沃森實(shí)際上是個(gè)咨詢業(yè)務(wù)。在該業(yè)務(wù)的開展過程中，IBM與企業(yè)客戶簽訂高價(jià)合同，將沃森技術(shù)應(yīng)用于特定業(yè)務(wù)場景。然而不幸的是，IBM很難讓該公司的技術(shù)去滿足客戶需求。
Kisner編輯了他自己對沃森的估計(jì)，發(fā)現(xiàn)他們“對投資者來說有點(diǎn)令人失望”，IBM在最佳場景中“幾乎無法收回資本成本”。
他寫道：“從每股收益的角度看，幾乎在任何情況下，在未來幾年沃森都會產(chǎn)生有意義的收益。”
在我們的基礎(chǔ)案例中，沃森和相關(guān)收入在2019年為每股收益貢獻(xiàn)了3%；而在牛市中，它仍然只有5%。出現(xiàn)這類問題的原因在于過度營銷、缺乏深度學(xué)習(xí)和GPU運(yùn)營能力，以及對前期數(shù)據(jù)的要求過高。
招聘信息顯示，與其他科技公司相比，IBM在招聘機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)者的過程中速度不夠快。在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，IBM的情況似乎尤為不佳。在這個(gè)領(lǐng)域，IBM在招聘時(shí)需要面對蘋果和亞馬遜的競爭。
責(zé)任編輯：黃焱林
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