人工智能已經逐步進入到我們的生活，而在游戲中，人工智能技術又是如何得到應用的呢?
人工智能在游戲業的應用
從游戲設計與開發的角度來看，AI在游戲中的應用遠比普通人想想中的要多，不僅僅只是在學習層面去模仿人類的思維。常見的AI應用有“有限狀態自動機”、“模糊邏輯”、“產生式系統”、“腳本設計”以及較為高端的“人工生命”、“遺傳算法”和“神經網絡”等。而在這些或繁復或簡單的AI中，玩家經常與之相抗衡的AI系統，要數“有限狀態自動機“了。簡而言之，有限狀態自動機的觸發原理就是通過開發者的設定，讓游戲AI在當前所處的狀態下選擇最好的應對方式。也就是說，如果游戲開發者將所有預想到的玩家反饋形成一個機制庫，那么AI就可以在遇到庫中的某一個類型時采取應對措施。
如果站在一個開發者的角度來看待AI的成長，那么從感知玩家操作，到形成直覺反應再到采取行動，并最終在整個庫中達到一定的學習能力，是圍繞在如今AI發展方向中的基本邏輯。也就是說，“有限狀態自動機”中感知、反應、行動這三點的達成，使得這一整套系統簡單而有效的完成了游戲中對于AI部分的原始需求。
但是，在這種必須要不斷擴充內容的“庫”中，伴隨著玩家能力的不斷增長，游戲類型的不斷擴充，有限狀態自動機本身所需要處理的數據量就會越來越大，開發者也必須要不斷的去考慮玩家會在游戲中做出怎樣的舉動并做出應對。于是，對于AI的要求，也從簡單的玩家動作反饋，上升到了需要不斷自我學習的層面上來。
玩家與AI之間的關系
玩家和游戲AI之間天生處于不平等地位，如果游戲NPC足夠聰明，他當然能夠意識到自己沒有機會戰勝玩家，他就應該把自己鎖在安全的坑道，不主動打開門而悄悄的進行埋伏，這樣的做法無疑是最明智的。
如果玩家控制的角色在游戲中受到的傷害達到一定程度，玩家一定會讓角色逃離戰場或者試圖進行恢復，如果NPC這么做，那么玩家就不得不進行追殺，玩家殺死他就十分困難。這種結果就使得游戲要么像一個埋伏式的較量，要么像比賽追逐的游戲，兩種情況無疑都比較無聊。
一款電子游戲中人工智能設計的好壞會直接影響到游戲的可玩性。如何在現有技術水平的基礎上加入更多、更新穎的人工智能是擺在電子游戲設計人員面前的又一課題，只有真正理解人工智能與玩家之間的關系，在游戲中充分考慮玩家的需求，才能最終設計出被玩家接受的優秀的游戲產品。
游戲顯然是AI更好的落地入口
去年年底發布的《2016年中國游戲產業報告》披露，去年中國游戲行業實際銷售收入達1655.7億 用戶達5.66億人。
AI技術的引入，無疑會進一步點爆這個龐大而活躍的人群，從而形成良性循環：AI技術提高游戲趣味性——用戶粘性與使用時長提高——AI獲取更多數據，學習能力提升——AI進一步提高游戲趣味性。
事實上，從技術落地的角度來看，AI無論是跟音箱還是游戲搭配，都是借助于新技術變革，提升用戶的內容使用體驗，從而把AI的技術價值變成商業價值。而同樣身處廣義的內容產業，游戲的現金流跟變現能力，顯然強于智能音箱和它背后的音樂內容產業。這對于AI落地的意義非同尋常：人人都愛人民幣。強大的現金流更能凸顯AI價值，還能反哺和吸引AI研發人員，盤活整個產業鏈。其實，大家耳熟能詳的圍棋人機大戰、德撲人機大戰，都是AI應用于游戲的模型。
可以預見的是，隨著AI技術的進一步落地和深入，AI也會應用在相對大眾化的游戲里，為玩家、市場帶來耳目一新的感覺。
責任編輯：黃焱林
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