說到傳播，無非言者、傳者、受者三部分，通俗點兒講，就是內容、媒介和用戶。說到融合，那就是內容如何與不同媒介相融合，以及媒介如何與不同用戶相融合。融合包含有融通與結合兩層意思，內容與媒介之間的融合更多體現為如何將內容與媒介相融通，而媒介與用戶之間的融合更多體現為用戶如何與媒介相結合。新技術范式下的內容與媒介相融通帶動電視供給側變革，比如打造所謂“中央廚房”;而媒介與用戶相結合則演繹出豐富多樣的需求形態變化，比如激活所謂“T2O”。融合傳播的第一推動力來自用戶隨時隨地使用和討論電視節目的需求升級，而電視節目的融合傳播正是這一需求推動的階段性結果。
在內容與用戶之間，媒介是多變的載體與通路，是網絡與終端的連接和集成。相比傳統的電視網絡與終端，新網絡的核心特性是大容量與交互，而新終端的核心特性是體驗好且便攜。由此，電視節目如何在新網絡新終端上傳播是當下融合傳播的一層含義，而用戶如何使用新網絡新終端收看和討論電視節目則是當下融合傳播的另外一層含義。
基于上述第一層含義采集的數據是來自端的數據，基于上述第二層含義采集的數據是來自人的數據。由端的數據到人一般稱為用戶畫像，由人的數據到端一般稱為樣本投射。兩種數據的結合通常稱為數據融合，也就是本文所要討論的基于融合傳播的融合數據。
評價一檔電視節目的融合傳播效果，既需要有端的數據，也離不開人的數據。從時下市面上常有的各種融合傳播指標數據構成看，電視收視率是基于電視端的人的數據，互聯網絡(包括移動互聯網)上的播放量和討論量則是基于電腦或者手持設備上的端的數據。在建構融合傳播指數的過程中，這些人或者端的數據包括但不限于：直播收視率、時移收視率、網絡電腦端播放量、網絡移動端播放量、網絡新聞閱讀量、網絡社區討論量、微博討論量、微信討論量，等等。
對于一檔電視節目而言，直播收視率與時移收視率可以簡單合并相加，網絡播放量則需要結合用戶畫像數據按照某種模型算法轉換為一種類似收視率的指標，再與電視端收視率相加(有時需要考慮排重問題);公共媒體以及社交媒體的閱讀量、討論量等也需要與用戶畫像數據相結合，進而分析其與收視/播放行為之間的相關性并轉換為影響因子系數，再參與到融合傳播效果的計算當中。這方面相關的粗淺討論，筆者分別曾有“從點播量到收視率”以及“從微博討論量到收視率”兩篇文章加以分析。
若記收視率指標為R，基于網絡播放量轉換的收視率為P，公共/社交媒體影響系數為W，則融合傳播指標C即表示為(R+P)*W。從當前電視節目的傳播過程來看，電視屏仍是主傳播渠道，而互聯網端則形成碎片化傳播的長尾效應，這個長尾的部分可以看作是R的擴展，即P=m*R，m是網絡傳播增益比，那么(1+m)*R就計量了一檔節目的跨屏總收視量。如果不是采取數據融合的方法，而是以同源樣本調查結果計算跨屏總收視，就可以視m為一個有確定意義的真值。啟動對m比值的基于不同分析維度的研究，將十分有助于揭示融合傳播格局當中用戶跨屏流轉的模式與規律。這樣，電視融合傳播的問題，就簡化成了一個融合數據中的m值問題。