邏輯思維和推理能力是智能的關鍵。當這種能力被復制到機器中，無意會使AI變得更聰明。通常深度學習被認為很難做推理，DeepMind最近表示深度學習并不是不適合推理，只不過沒有經過適當調整的模型可以做通用關系推理。
他們的最新論文試圖對關系網絡（RN）進行卷積神經網絡和遞歸神經網絡，而這兩者之前主要用于計算機視覺和自然語言處理。
關系網絡被描述為“plug-and-play”模塊，它關注對象與對象之間的關系，可以認為它類似一個圖網絡，節點為對象、連接表示關系。
在CLEVR數據集中，該網絡取得95.5%的精確度，高于人類水平92.5%，更高于普通視覺問題回答模型。
責任編輯：黃焱林
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