不甘做AI領域"追趕者" 蘋果借開發者大會全線反擊

2017-06-07 10:11:24 來源：網易科技熱度:

WWDC 2017是蘋果迄今為止，發布時間最長、產品最密集的開發者大會，蘋果雖然沒有單獨講“機器學習”，但發布的多個新產品和應用都伴有“AI”、“機器學習”的影子。

無論是為移動設備提供的快速機器學習API——Core ML，還是融入了Siri的智能音箱HomePod，都展現出AI已經全面融入蘋果的生態系統中。

在剛剛過去的5月份，微軟、谷歌相繼召開了開發者大會，兩者均對AI高度重視，微軟認為重要的是無處不在的云，與無處不在的AI；而谷歌則從“Mobile First”到“AI First”。有媒體稱，相比之下蘋果在AI領域已成為“追趕者”。蘋果顯然不喜歡這一角色，庫克去年曾表示，AI和AR是蘋果未來的核心技術，蘋果正加大對人工智能和現實增強技術的投資。

Siri升級

語音助手一直是AI技術的“代表作品”。谷歌有Google Assistant、亞馬遜有Alexa、微軟有Cortana，而蘋果有Siri。

此次的開發者大會上，Siri有了一系列的升級，這些升級集成為大會上介紹的Siri Intelligence。

2014年，蘋果將Siri的語音識別移植到了基于神經網絡的系統上，使用深度學習對它進行了極大的增強。這里面使用到了一些早期技術，包括隱馬爾可夫模型。從此開始，Siri使用了機器學習技術，包括DNN（深度神經網絡），卷積神經網絡，長短期記憶單位，封閉復發性單位（gated recurrent units），以及n-grams 等。

經過三年的發展，Siri Intelligence進步明顯。如今的Siri Voice，可以使用深度學習進行男聲、女聲的語音合成。同時將具備搜索、翻譯功能；它還對語境也更為敏感，將具備理解自然語言的功能。

為移動設備提供機器學習API：Core ML

在昨日發布會中，蘋果還發布了在AI方向的最新成果——Core ML。這是一款運用于移動設備的人工智能開發API，蘋果副總裁CraigFederighi介紹稱，Core ML的核心是加速在iPhone、iPad、Apple Watch上的人工智能任務，包括面部識別、文本分析等。他表示，Core ML 在iPhone上每分鐘圖像識別的速度是谷歌Pixel上的6倍。

Core ML將支持很多主流的機器學習工具，支持深度神經網絡、循環神經網絡、卷積神經網絡、支持向量機、樹集成、線性模型。

融入了Siri的智能音箱——HomePod

如果說Facebook 把虛擬現實搬進社交網絡，Google 把人工智能引入搜索，蘋果則把Siri做進了音箱。

由于配備了更加智能的Siri，HomePod會根據用戶的喜好來智能播放音樂，它采用了A8蘋果芯片，有著非常精準的音頻效果并具備方向控制。它可以放在家中的任何地方，可以智能檢測空間，從而調整音頻質量，可以實現填滿整個房間的音質效果。

HomePod還是一個智能的家庭助理，用戶可以通過Siri將HomePod設置成時鐘，或者讓Siri為你播放交通信息及天氣情況。

蘋果高管Phil Schiller在發布會上介紹稱，當聽到“Hey Siri”后，音箱頂部會亮起Siri界面中一樣的波形燈光，然后就可以問它天氣、新聞等事情，或者設定鬧鐘和提醒。Creative Strategies分析師Carolina Milanesi向媒體表示，這次發布的HomePod雖然是硬件產品，但它讓Siri與用戶更直接接觸，因此將看到Siri越來越聰明。

AI技術融入蘋果生態系統

庫克去年曾指出，人工智能是未來智能手機中的決定性技術，人工智能將使智能手機對用戶來說更必要。如今看來，人工智能、深度學習技術應用到蘋果整個生態系統中。除了上述提到的新產品，蘋果家族中融入AI技術的產品還包括以下：

Safari使用機器學習識別網頁追蹤者，增強隱私保護；

圖像App升級，特別是Memories功能使用機器學習識別體育活動、婚禮等圖；

Apple Store使用深度學習辨別騙保行為；

蘋果News應用，采用機器學習挑選出你可能感興趣的新聞源；

Apple Watch利用機器學習檢測用戶在鍛煉狀態還是僅僅在閑逛；

Apple Pencil觸控筆的“防手掌誤觸”機器學習模式。

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責任編輯：王超奇

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