加州大學伯克利分校的研究人員使用一千多個對象數據信息成功地培養了一個深度學習系統，它能夠在現實世界中揀選出不熟悉的對象。
對于機器人而言，知道如何正確把握和抬起物體是很難的任務。伯克利的系統在虛擬世界中對機器人進行培訓，當系統判斷成功拾起新對象的幾率要好于50％時，機器可以在98％的情況下完成這一任務，而不必對虛擬世界之外的任何真實對象進行培訓。
責任編輯：黃焱林
加州大學伯克利分校的研究人員使用一千多個對象數據信息成功地培養了一個深度學習系統，它能夠在現實世界中揀選出不熟悉的對象。
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