浙江省嘉興市桐鄉市，距杭州、蘇州60公里，距上海106公里處，坐落著中國歷史文化名鎮——烏鎮。這座有著“魚米之鄉、絲綢之府”之稱的歷史重鎮，在“2015年第二屆世界互聯網大會”之后，扮演起了未來科技“風向標”的角色。
人工智能的“罰與罪”
2017年5月27日，坐標烏鎮，當下完白126貼的柯潔起身離席后，面對與AlphaGo難以逾越的實力差距，灑淚當場。事實上，從那一刻起，人類與AlphaGo在圍棋上的對決，至此宣告結束。即使這場舉世矚目的終極“人機大戰”，是以前者的0：3完敗落幕。
近幾年，人工智能的迅猛發展，讓本是創造者的人類，變得越發地誠惶誠恐。
第二次自動化浪潮，讓人工認知、廉價傳感器、機器學習和分布式智能成為變革的焦點。廣泛的自動化，觸及了包括體力勞動和知識型工作在內的所有工種。
隨著谷歌、IBM、百度等企業的重金投注，人工智能機器人的觸角，開始逐漸伸向精英階層，程序員、律師、建筑師、記者乃至醫生。仿佛這些行業嬌子們，都在它的光環之下，顯得黯淡無光。
失業，是惶恐的第一要素。但其根源，是人們對于無法掌控的事物所產生的焦慮。人類社會的錯綜復雜與勾心斗角，讓所有的善意都被蒙上了一層狡詐和欺騙。
試想一下，某恐怖組織，將一輛無人車裝上炸彈，并重新編程，使其成為一輛殺人武器，這類如“劊子手”一般的生命收割工具，被稱作“人工智能武器”。
面對這如蜂窩一般，一邊是蜜、一邊是危機的艱難抉擇，《人類簡史》的作者，以色列歷史學家尤瓦爾·赫拉利更是大膽預測：300年后，人類將不會是地球上占主導的生命形式——如果那時的人類，還依舊存在。
在二元對立的批判理論下，幾乎任何一件事物，都存在著兩面性。
抗拒或是接受，決定著是否能讓一項技術、或是一個人，脫胎換骨。就在人們還在擔心柯潔能否從慘敗AlphaGo的陰影之中走出，這位剛剛才被“神啟發過”的“凡人”棋手，便以摧枯拉朽之勢，讓韓國冠軍體驗了一把殘酷的“降維打擊”。
在“2017中國國際大數據產業博覽會”上，百度創始人李彥宏，也駁斥了人們對于人工智能的猜疑：
“業界通常把人工智分為三個階段，弱人工智能(當前人工智能的情況)，強人工智能(電腦和人腦的能力一樣)，超人工智能(電腦要超越人腦)。實際上，所有的人工智能技術，不管多先進，都屬于弱人工智能。未來，機器可以無限接近人的能力，但是無法超越人的能力。人類對人工智能的探索、開發、演進，帶來的是樂觀的影響，是可控的……”
這番言辭，雖然表達了對技術正面使用的態度，卻也難以回答“擁有獨立意識的超人工智能會否毀滅人類？”、“超人工智能帶來的是永生還是滅絕？”……這類疑問。
由于生產的利潤必然會投資于提高產能，因而決定了政府和社會應該將資本投向哪兒，才能讓未來產生最大的利益和價值。這點，從我國頒布的人工智能政策也能看得出。
2015年，我國共發布AI相關政策34條。到了2016年，相關AI政策發布量則是超過了100條。
人工智能全國性政策
政策所指，向來預示著新一輪的產業變革。山雨欲來，第一個看見彩虹的，往往是和泥濘為伴者。
百度在人工智能的激進
中商產業研究的數據顯示，2016年中國人工智能市場規模達到96.61億元，增長率為37.9%，中國人工智能市場規模在持續增長，2017年將超130億元，增長40.7%，有望在2018年市場規模達到200億元。
業內認為，相比語音識別應用、無人駕駛等領域都可以預見到人工智能的“大爆發”趨勢，在健康醫療領域，人工智能更是前景廣闊。
對于百度這樣，將人工智能作為未來自身定位的企業來說，如何接受與引導其發展，就更顯得重要。
2017年4月19日，上海車展的一間小會議室中，出任百度集團總裁兼首席運營官剛滿90天的陸奇，輕描淡寫地公布了一條“核彈級”消息，因為在外界看來，它或許將改變人工智能與傳統汽車兩大領域——百度“Apollo(阿波羅)”計劃。
事實上，早在2016年，百度的“阿波羅計劃”便已初見端倪。當時在烏鎮，百度與合作伙伴：北汽、奇瑞、長安、比亞迪等汽車廠商，共同展出了18輛無人車，涉及多個平臺和車型，無一例外地，都采用了百度的無人駕駛解決方案。
這項解決方案，包含軟件平臺、硬件平臺（車輛控制、傳感器）、感知能力以及核心服務（比如高精地圖）等四個層面的內容。按照百度的說法，他們不僅要搭建整體解決方案，還要共享服務和高新技術，建立統一的技術平臺。
百度的這番看似“激進”的做法，不僅印證了人工智能正處在“爆發前夜”，更表明了，百度有著足夠的實力和底氣，來引領人工智能的風潮。
百度的Deep Speech2（語音識別系統），曾被麻省科技評論為“2016年十大突破技術”第二名；百度的CV（計算機視覺），尤其是在無人駕駛領域，處于全球第一；而在美國《財富》雜志評出的人工智能四大巨頭中，百度更是唯一一家上榜的中國企業（另外3家是谷歌、微軟、Facebook）。
去其糟粕，留其精華
扯了這么遠，現在把目光，聚焦到醫療上。
在很長一段時間里，百度搜索都充當著百度醫療“排頭兵”的角色。然而2016年的魏則西事件，則徹底讓百度淪為了眾矢之的。這筆堪稱一本萬利的買賣，在一片斥責聲中，終于走到了盡頭。
緊接著2017年，百度醫療事業部的整體裁撤，以及永久關閉的“百度醫生”，仿佛在向外界宣布，過去一段時間的醫療布局中，百度是以潰敗之姿，黯然收場。
關于醫療，李彥宏曾經說過這樣一句話：“我們跟有些行業關系比較近，比如醫療行業。最初百度這種醫療想做的事情很簡單，就是一個O2O的東西，就是我們這有用戶，很多人來找去哪兒看病，我們怎么幫他掛到他想掛的號……”
或許一開始，百度就將醫療想得太過“easy”，所以才導致了，它在醫療行業的雜亂無章。歸根結底，是因為O2O或輕問診等場景，難以用“輕”模式，來承醫療之“重”。
在關閉“百度醫生”之前，這個上線兩年的醫療服務，已在全國343個城市開通，覆蓋12862家醫院，累計服務人數超過900萬人次。說停就停，百度的這番決絕，是否意味著它真就鐵了心，要放棄醫療？
當然不是！破而后立，在砍掉一棵壞死的果樹前，它早已為自己，埋下了一顆種子，現在，這顆種子正要破土而出。
2016年7月的百度云計算戰略發布會上，百度云提出了“云計算+大數據+人工智能”三位一體的發展戰略。緊接著，2016年9月，基于百度大腦，百度正式推出了百度醫療大腦。
作為百度大腦在醫療領域的具體應用，百度醫療大腦通過海量醫療數據、專業文獻的采集與分析進行人工智能化的產品設計，模擬醫生問診流程，與用戶多輪交流，依據用戶的癥狀，提出可能出現問題，反復驗證，給出最終建議。在過程中可以收集、匯總、分類、整理病人的癥狀描述，提醒醫生更多可能性，輔助基層醫生完成問診。
今年4月，百度醫療大腦宣布與社區580達成合作，這家公司，官方宣稱已經簽約了2000家城市社區衛生中心，有2萬5千多名家庭醫生通過該平臺提供服務。
百度醫療大腦技術負責人范偉博士，在談到這次合作時表示：“通過與社區580的合作契機，將進一步開拓‘人工智能+醫療’的可能性，為傳統醫療提供智能解決方案，同時，百度醫療大腦也將在實際使用中不斷優化提升，為患者、醫生和平臺創造更多的新價值，未來也將更好地促進分級醫療國策向基層落地，更好地服務于廣大基層患者，推動解決國民“看病難”的問題。”
緊接著5月份，百度醫療大腦又宣布與眾康云科技攜手合作，通過將百度醫療大腦智能問診模塊，加載到眾康云居家云醫院平臺，與健康醫療云服務緊密結合，依托區域中心醫院，將院內臨床診療和院外健康管理進行深度融合。
從技術層面來講，可以將類似“百度云”、“百度醫療大腦”至下而上地，劃分至三層：分別是IaaS（基礎設施），PaaS（平臺）以及SaaS（軟件）。“百度云”承接IaaS和PaaS部分的工作，而“百度醫療大腦”則作為SaaS級應用和服務存在。
百度真正想要的，是被外界看做是紙上談兵的“數據”與虛無縹緲的“云”。通過“百度云”，為“百度醫療大腦”的大數據計算提供彈藥，當醫療數據積累足夠大之后，這些數據的應用場景就極具想象力：包括疫情監測、疾病防控、臨床研究、醫療診斷決策、醫療資源調度、家庭遠程醫療等各種場景。
“B”與“AT”之爭，還遠未結束
曾被媒體渲染多年的“BAT”，由于百度近幾年的疲軟，似乎已經逐漸變為了騰訊與阿里的“二人轉”。
然而，這場曠日持久的“三英之戰”，隨著人工智能時代的來臨，還遠未到任何一方掉隊的局面。百度在人工智能的“先手”，正值開花結果之時。就連作為競爭對手的馬化騰，在最近剛剛結束的“深圳IT領袖峰會”上，也只能謙虛地表示：“其實百度在人工智能走得更前，騰訊還是落后……”
既然戰役還未開始，又何必妄自菲薄。
人工智能，早已成為兵家必爭之地。下一輪的競爭，既是“大腦”之間的競爭，也是“場景之爭”。阿里云在推出云ET之后，騰訊也在西雅圖設立了人工智能實驗室，發力基礎研究。多家巨頭環飼之下，要想在人工智能上分一杯羹，對任何一方來說，都絕非易事。個中的關鍵，在于如何將優勢最大化。
阿里的優勢，在于發力較早的“阿里云”。今年4月份，“科技拾點見”公布了一份中國專業云計算廠商的營收排行榜單。在這份榜單中，整個2016年，阿里云以55.6億元的營收傲居第一。要知道，排名第二的微軟Azure，僅僅是它的三分之一。
正是由于布局的足夠早，足夠深，“阿里云”也才能在貴州如此大的省份，作為大數據平臺建設者的身份參與其中。“云上貴州”基于阿里云“飛天”大規模分布式計算系統，截止2017年4月14日，共136個政府用戶在“云上貴州”申請了云服務資源，部署了612個應用系統。
騰訊的優勢，在于生態和大數據。Marry Meeker2016年的數據顯示，包括微信、QQ、瀏覽器、視頻、應用寶等所有的平臺加起來，已占據目前中國人使用互聯網的時間超過50%。而微信的用戶數，也已經超過8億，手機QQ和QQ瀏覽器，同樣也是億級用戶平臺。
生態的成熟和多場景數據的積累，讓騰訊具備了更精準的用戶觸達能力，更完善的用戶畫像能力。這導致騰訊在面向醫療這樣的特殊領域時，能夠實現精準的個性化服務。
百度的優勢，則更多還是技術。
公開資料顯示，百度在語音識別、圖像識別、自然語言處理、無人駕駛、機器學習、深度學習等人工智能相關領域，共公開了1548件發明專利，并獲得包括"單通道卷積層及多通道卷積層處理方法和裝置”、"一種反向傳播神經網絡DNN的訓練系統"等多項人工智能核心專利授權。
回歸自我
“我覺得，‘互聯網公司’這個概念現在確實不是特別合適了，原因就是互聯網的普及程度已經非常非常高了。任何一個公司今天在做業務的時候，不管是什么業務，都要用到互聯網，所以這個時候再說我是一個‘互聯網公司’，我覺得意義確實已經不大了，未來的百度，不應該被稱作互聯網公司，而應該被稱作一個人工智能的公司。……”
這是李彥宏在2017數博會演講中的一段話。
不忘初心、方得始終。作為“人工智能”公司的百度，在歷經風雨飄搖之后，似乎終于回歸了自我。《BAT》這本書，能夠講的故事，還有很多，人們所期待的，也絕非它的完結。有了“二馬一李”不遺余力地共同編撰，下一篇章，或許才更加精彩。
責任編輯：黃焱林
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