醫(yī)療機器學(xué)習(xí)面臨的最大限制是缺乏對健康數(shù)據(jù)的訪問
2017-05-27 14:59:54 熱度:
隨著機器學(xué)習(xí)技術(shù)的快速發(fā)展，供應(yīng)商對這種人工智能的潛力感到興奮，預(yù)測哪些患者最需要早期干預(yù)的臨床事件。然而，由于缺乏必要的健康數(shù)據(jù)來了解積極影響患者護(hù)理所需的復(fù)雜模式，這些醫(yī)療突破受到阻礙。
在醫(yī)療保健方面，令人遺憾的是，大部分?jǐn)?shù)據(jù)被困在孤島倉庫中，未能被開發(fā)。波士頓兒童醫(yī)院首席創(chuàng)新官 John Brownstein 說，“許多其他行業(yè)在提升自動化和數(shù)字化工具的個性化方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過我們。”
責(zé)任編輯：汪驕陽