在5月20日進行的MTA天漠音樂節上，馭勢科技CEO吳甘沙發表了主題演講，他表示，自從2016年開始的人工智能時代，其市場規模、歷史地位跟20年前的互聯網和40年前的PC可以相提并論，未來的20年是智能化，波瀾壯闊的20年。
吳甘沙表示，目前滴滴的峰值日單量可以達到2100萬單，ofo短短一兩年的時間里，也達到了2000萬單的規模，阿里巴巴是3000萬單到5000萬單。而在未來，一旦解決了人力貴、人力缺、以及人力會出錯的問題，出行市場的日訂單可以達到5億單。
同時，吳甘沙表示，到2020年，智能駕駛在中國會有進一步發展，屆時中國一年會賣掉3000萬臺車，其中有一半/1500萬臺車會具備L1到L3的自動駕駛的功能。同時，目前物流占據中國16%的GDP，自動駕駛實現后，物流成本會進一步降低，商品價格也將進一步降低。
他提到，智能駕駛一年能夠給美國帶來1.3萬億美金的社會效益，1600億來自節能的節省，5600億來自交通事故的減少，4200億來自生產力的提升，這1.3萬億美金相當于美國GDP的8%。
當然，現在整體的自動駕駛能力水平還比較低，目前谷歌代表最先進的水平，每自動駕駛5000英里需要一次干預，特斯拉每3000英里需要一次干預，而Uber每過1000英里則需要一次干預。人類駕駛員目前做得最好，未來機器只有將接管率降低到人類駕駛員的平均水平，自動駕駛才會真正商用。
以下是吳甘沙的演講原文：
大家中午好！第一次來到天漠，感覺特別有意思。我剛才陷在沙發里，感覺到有一點點眩暈和失重的感覺。我相信很多朋友都有類似的感覺，渾身燥熱，耳朵里時不時傳來節奏很強勁的音樂。
我希望下面的20分鐘，能夠讓大家繼續保持這樣的一種失重時差和興奮的感覺。
我講的是智能駕駛。
智能駕駛在未來10年是一個非常大的賽道。我們作為一家剛剛成立一年多一點的小公司，我們也希望有一個小目標。在未來的2到3年之內，能夠讓很多人真正體會到智能駕駛，尤其是無人駕駛。
跟大家從高空看一看我們現在所處的時代。
我們相信從2016年開始的人工智能時代，它的市場規模、歷史地位跟20年前的互聯網和40年前的PC可以相提并論，未來的20年一定是智能化，波瀾壯闊的20年。
我們希望能夠成為一個趨勢的駕馭者，而不是旁觀者或者是隨波逐流者，這也是我們這家公司為什么叫“馭勢”的原因。
1、解決人少的問題。
人工智能首先要解決勞動力的問題，我們用智能客服一年可以為你省下幾千萬、幾個億的勞動成本。
2、勞動短缺，人口在下降
為什么全國人民都跑到北京來看病？因為優秀的醫療資源短缺，我們如果用人工智能能夠幫你看醫療影像，為你做輔助的診斷，這就可以解決人缺的問題。
3、人有情緒，人會犯錯
這時候我們可以通過人工智能來做。中國是唯一一個市場出現了四家人臉識別的獨角獸公司。又比如說，現在炒股，很多人都會虧錢，我可以用人工智能做投資，炒股機器人來做。
無人駕駛可能是同時解決人貴、人缺和人差問題的一個方案。
為什么要做？
看一下網約車，現在峰值的日單量可以達到2100萬，ofo短短一兩年的時間里，也達到了2000萬單的規模。阿里巴巴是3000到5000單。出行是一個非常剛性、高頻的需求。如果說不解決人貴、人缺、人差的問題，日單量可能沒有辦法繼續上漲。因為司機的人力成本在那邊。你現在的專車跟出租車來比，并不便宜。你已經有了說千萬的司機在你的平臺上，你再去擴展這個司機的規模很規模，所以有人缺的問題。
我們的網約車沒有辦法解決我們的情緒，我相信解決這個問題的唯一辦法就是通過無人駕駛共享汽車，它沒有駕駛員，所以，不會有人貴的問題。它無限復制，可以出現人缺的問題，而且它非常自覺，沒有脾氣，不會犯錯。一旦解決這個問題，今天所有的瓶頸都會被突破。
它為什么是一個很大的賽道？涉及到6個萬億美金的市場。
1、汽車市場
智能駕駛馬上會面臨一個突破。這是中國智能駕駛路線圖，2020年，中國一年會賣掉3000萬臺車，其中有一半，1500萬臺車具備了一級到三級的自動駕駛的功能。大家想象一下，我開在三環、四環上，邊上的車都是自動駕駛，這是什么形態？在三年以后可能就會出現。
2、出行市場
一旦解決了這么一個瓶頸，一天達到幾億單完全是有可能的。
3、物流市場
中國物流成本非常高，占到GDP百分比的16%，也就是說一年是十幾萬億人民幣的成本。很多快遞業的公司現在人力成本占到了一半以上。通過無人駕駛解決這方面的成本，我們的商品可能會便宜1/3，甚至更多。
4、商業地產
商業地產跟無人駕駛有什么關系？未來的汽車長得不像車了，交通工具的屬性越來越低，商業空間的屬性越來越高。大家打開腦洞想一想，
在里面放一臺咖啡機這就是移動的星巴克，放在辦公設備就是移動的SOHO，在這里可以給我們帶來萬億美金以上商業創新機會。
A股上有一家公司叫分眾傳媒，他在電梯里放一塊屏幕，創造了一家1000億人民幣以上的市值公司。
5、能源市場
現在說分布式的能源互聯網，也就是說未來的電力可能不是從中央的電廠出來，家家戶戶的光伏電池能夠發電、風力可以發電，每一輛電動車可以成為一個移動的儲能單元。
今天的電動車需要很大的、很重的電池，因為它需要續航里程。未來無人的無人駕駛，每一輛需要的電池不是特別多，他在一個地方接上人，然后把人送到目的地，在附近的充電處充電就可以了。
在電很便宜的時候，它可以充滿電，電缺的時候，我可以把電賣回給電網。
智能駕駛一年能夠給美國帶來1.3萬美金的社會效益，1600億來自節能的節省，5600億來自交通事故的減少，4200億來自生產力的提升，大家想象一下，我在車里可以做有意義的事情。這1.3萬億美金相當于美國GDP的8%。
我們看未來的一些想象，這是德國一所大學對未來的假設，這么一個距離，現在只能容納兩輛車，未來車排得緊緊密密的在地上跑的時候，就可以容納8輛車。第一輛車把風阻擋掉，第二輛就可以有一個空間的提升。
交通事故減少90%以上，車險必須得改革，數千億美金的社會成本現在可以變成社會的福利。而且，APEC藍可以變成常態。
停車在今天是一個很大的問題，大城市15%以上的土地分配給停車場了。在未來，無人駕駛出租車，想象一下在五環以內根本不需要停車位，白天提供出行的服務，晚上可以停在郊區。因為是無人駕駛，一個小小的停車位就可以停進去，不像今天的停車位必須非常大，不僅需要停進去，還需要可以走出來。
在未來，道路停車的空間會減少，6個萬億美金的市場我們必須要去做。
通用場景的無人駕駛可能需要10年，可能會更多。谷歌代表最先進的水平，每自動駕駛5000英里需要干預一次，特斯拉每3英里需要干預一次，Uber每1英里需要干預一次。
公共道路上，實現無人駕駛法律法規要成熟，還需要3到5年。激光雷達這樣非常昂貴的器件需要實現大規模可商業化也需要3到5年。
我們未來2年可以做什么？高速公路的自動駕駛大規模普及只需要3年；在限定場景增強環境下的低速駕駛。
在高速自動駕駛這一塊，我們采取一個和的戰略。今天是一個零和游戲，今天我賺了，你就賺不到，我們希望之后通過知識產權和數據的共享，能夠實現生態的繁榮。
給大家看這么一個演示的視頻，這輛車可以實現高速公路上100公里時速的自動駕駛，而且具備自主超車的能力。如果前車實在太慢了，一言不合可以拐到快車道上，然后再回到中間的車道上，全部過程完全是通過人工智能自動完成。
在上車之前我們在車上放了一枚硬幣、打火機和盒子，我們減速、超車，開了20幾公里下來這幾樣東西還可以穩穩的放在那里。
特定場景低速無人駕駛可以做什么？我們采取的策略叫“不同”，選擇主流市場邊緣的垂直細分市場，通過重新創造新的價值鏈，快速的商業化迭代，把運維體系和商業閉環建立起來。
這么一個科技園區，這樣一種車，兩排對椅對著坐，完全沒有油門和剎車，可以實現全天的通勤、接駁服務。
在機場，這是我們在廣州白云機場航站樓跟P4停車場之間，無人車可以實現接駁和通勤的服務。乘客下車之后，它又能夠回到航站樓接人。
我們認為這是一個非常有意思的應用，把它叫“最后三公里”的出行。這么一個小車，事實上能夠承擔地鐵站跟附近較遠小區之間的通勤服務。今天有了黑車、摩的、共享單車。既然我們把這個車投到外面去服務大家，希望它是最少的人力維護。我們在這上面做了一個無人職守的自動充電功能，當它發現自己快沒電的時候，會找到一個帶無線充電功能的停車位，然后開始給自己充電。
下面，我們希望能夠創造一種既不同于高速汽車，又不同于低速電動車的新品類。最早的靈感來自于這么一個符號，中國的熊貓。我們把這個車的模型做了出來，把真的車也做了出來。這是這輛車第一次在辦公室里能夠動起來的那一刻。我們把它開到了辦公室附近的園區里。我們又把它運到了CES。今年1月份在美國拉斯維加斯CES上向世界展出了這輛車。
這車前面有一個LED的顯示屏，能夠跟行人和其他車輛交互，里面的座椅布局是一個L型的環形沙發，前面有一個顯示觸摸屏，通過這個顯示屏跟車進行交互，你可以告訴它去什么地方。這上面有一個地圖，你可以選擇你究竟要去什么地方，在什么地方下車。這個車在行使的過程當中不斷在跟環境進行交互。交互的手段除了這么一個LED的顯示屏，還有輪廓燈、氛圍燈等。
看到了一個行人，在無人車屏幕上會顯示一個小人，表示我看到你了，請你先通過。
我們也把它應用在一些景區，這是一些景區的典型應用場景，坐在里面非常寬敞、明亮，完全不影響你觀看周圍的景色。前面的觸摸屏可以跟你一起交流，可以知道這個地方的風土人情，甚至跟以前在這個地方發過微博的其他作者進行交互。坐到一個地方，你可以下車，真正地接觸大自然。它能夠提供一種非常方便的高端定制游的服務。
總結一下，我們采取一種合而不同的戰略，一方面去看大的賽道、大的機會，另外，抓住這兩年可以規模化、商業化的機會。
剛才說到大時代、大格局，在這個時代來臨的時候，我相信在座的每一位，都會有自己的擔當和責任。借用錢穆老先生的話，“認識你的時代、帶領你的時代”。我們作為創業公司，一定不是一個人去戰斗，我們希望跟在座的每一位先行者能夠同行，跟在座的每一位開創者能夠共創。我們相信人工智能離我們并不遠，我們相信無人駕駛能夠更快地造福人類、造福社會！
謝謝大家！
責任編輯：黃焱林
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