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人機圍棋大戰首回合柯潔落敗 360顏水成解讀人工智能發展

2017-05-24 11:18:20 來源:人民網 熱度:
5月23日,中國圍棋第一人柯潔與AlphaGo的三番圍棋大戰正式在桐鄉拉開序幕。經過四個小時的激戰,最終AlphaGo執白以四分之一子的優勢戰勝了柯潔。人類對抗人工智能的大戰再次以失敗告終。在比賽現場,360副總裁、人工智能研究院院長顏水成博士應邀對于賽事進行了點評,并對近期人工智能的發展發表了看法。
 
去年AlphaGo1.0曾經戰勝了韓國知名棋手李世石,掀起了人工智能的熱潮。然而在顏水成看來,今年的AlphaGo雖然名稱未變,但其實力卻已經得到了極大加強,成為了升級進化版的AlphaGo2.0。
 
 
顏水成說:“去年,AlphaGo使用人類過往的棋譜進行初始化學習。然而今年,它更少地依賴人類棋局,主要通過左右手互搏自我對弈,利用增強學習來學習各種局面。這樣一來,它可以擺脫人類對于圍棋認知存在的局限性,有能力更接近圍棋本身的最優策略。”
 
對于進化版AlphaGo的實力,棋手柯潔在賽后接受記者采訪時表示:“感覺AlphaGo和去年判若兩人,去年覺得他的棋還很接近人,現在感覺越來越像圍棋上帝。”在這種情況下,柯潔也表示對于比賽結果已經有所預知:“我很早就知道自己要輸1/4子,AlphaGo每步棋都是勻速,在最后階段也是如此,所以我就有時間點目,看清自己輸1/4子。”
 
按照比賽規則,柯潔和 AlphaGo 各有三個小時的時間;但在現場的比賽中, AlphaGo的平均出子時間為 30 秒左右,現場解說的職業八段棋手張璇和職業九段棋手常昊多次用“高效、果斷”來評價它的表現。最終當柯潔用時一個小時的時候,AlphaGo 所用的時間不到二十分鐘。
 
而AlphaGo能擁有如此令人嘆服的下棋技能與其背后的科學算法是分不開的。顏水成表示:“我認為,如果統計AlphaGo在自我對弈的過程中嘗試過的棋局數目,那么這個數目可能會比全人類玩過的全部局數都還要多。最關鍵的是AlphaGo采用了增強學習技術,從而讓自己的棋技得到了飛速進化。”
 
顏水成還談到大家對人工智能落地性的關注,他說:”去年大家談論人工智能會講到三要素:數據、計算和算法, 而今年大家開始講四要素:數據、計算、算法和場景。大家已不滿足于純粹的研發,人工智能在具體場景中的落地已成為大家急切關注的問題 。”
 
人工智能戰勝人類事件的層出不窮也讓人工智能將毀滅人類的觀點頗為流行,甚至霍金也對人工智能發展有過警告,認為未來會充滿更多不確定性。對此,顏水成教授認為,“這是指強人工智能,還是很久遠以后的事情,現在還是弱人工智能時代。弱人工智能可能會讓部分工作消失,但與之相對的,人工智能的發展也可能會提供新的工作機會。即使是能力相對弱的群體,也可以通過國家層面的引導和再培訓而重新就業。整體而言,人工智能對于下一代人影響可能不會那么大,他們會根據所在時代的需要去學習相應的能力。”
 
人工智能已非常強大,當它和可移動硬件相結合的時候安全性不能忽視。“有可能機器人會發生失效而不可控情況,自動駕駛在極端情況下也有可能發生安全隱患。我們在制造智能體后,也有可能因黑客入侵而帶來破壞,導致信息安全問題。”顏水成說。

責任編輯:黃焱林

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