雖然現在人工智能只是在相對初級階段，但是語音助手卻是人機交互的入口，解決了很多場景的智能設備功能痛點，在智能助理、智能家庭、智能汽車、教育等領域都有極大發展空間，很多公司都在不遺余力的大力發展這項技術。
舉個簡單的例子，微軟小娜相信大家都不會陌生，它就是很典型的語音助手。雖然現在只是可以與用戶簡單的聊天，幫助用戶安排簡單的行程，找尋附近的賓館，但是微軟一直在努力收集用戶使用信息，從而在未來讓小娜成為真正的私人助理。
也許未來的“私人助理”可以幫助我們選擇禮物，搭配服裝，選擇晚餐，甚至還會分析你的性格與日常行為特點，幫助我們選擇公司，為我們推薦配偶。想想還是蠻激動的。
未來機遇和挑戰并存
現如今的人工智能通過與物聯網、機器人等技術的結合，構建出了一個整合的信息物理世界。未來將有更多行業和場景運用人工智能，很多人類工作將被取代，麥肯錫全球研究院近期的一份報告對全球800多種職業所涵蓋的2000多項工作內容進行分析后發現，全球約50%的工作內容可以通過改進現有技術實現自動化。這也是人們遭遇的挑戰，如何突破人工智能領域值得人們深思。
機遇和挑戰都是并存的，展望未來，人工智能的發展將助力人類實現更多目前看來“不太可能”的事情，比如在醫療領域，人工智能將極大提升分析人類基因組和為患者開發個性化治療方案的能力，甚至大大加快治愈癌癥和其他疾病的進程。在環保領域，人工智能能夠分析氣候特征并大規模降低能耗，幫助人類更好地監控和應對氣候變化問題。人工智能的研究還只是剛剛起步而已，要達到理想狀態還需很長時間，當然，預測未來從來都是一件很不靠譜的事情。
責任編輯：黃焱林
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