顏水成，360人工智能研究院院長、首席科學家，國際計算機視覺與機器學習知名專家，IEEE Fellow、IAPR Fellow、ACM 杰出科學家，ISI 高引用學者。

顏水成畢業于北京大學，也是伊利諾伊大學(UIUC)的博士后，主要研究領域是計算機視覺，深度學習，與多媒體分析。他的團隊提出的“Network in Network” 對深度學習產生了很大的推動力，同時他的團隊開發的”Purine”是全球第一個開源的支持多機多GPU的深度學習系統。在人臉與人體分析領域，多項指標國際領先，據悉他的團隊在人臉檢測、關鍵點定位、行人檢測的結果在FDDB、300-W，Caltech Pedestrian上當前取得了最佳性能。2014年，顏水成教授曾入選湯森路透發布的“2014年世界最具影響力科學家”，由于在計算機視覺，機器學習和多媒體等領域的杰出貢獻，顏水成被授予新加坡青年科學家獎 (YSA)和青年教授研究成就獎。

據顏水成介紹，360非常重視人工智能的發展。作為國內最大的互聯網安全公司，360是最早將人工智能技術應用在網絡安全領域。傳統的反病毒技術，需要收集病毒樣本進行分析，有針對性進行防御。但病毒樣本稍微換一個新的、未知的，普通的反病毒軟件就不能工作了。而360以人工智能中的機器學習算法推出了QVM的引擎。它可以形成一種模式，這樣只要給它一個新的軟件，它就能識別出這個軟件是不是惡意程序，或者是否存在潛在攻擊。

發展人工智能是非常貼合萬物互聯時代發展的。人工智能技術與智能硬件的結合也是360公司今后的重點發展方向之一。比如圖像識別技術就和360現有的智能攝像頭、智能行車記錄儀等硬件產品，以及網絡直播等新興業務的發展前景息息相關。

近年來，AI在整個中國甚至全世界范圍已經變成非常熱的方向，成為了國家、企業、高校、研究所、投資界都極其重視的領域。顏水成表示，很多中國企業現在已經有足夠的實力和財力，很多企業領袖也有這方面的遠見和洞見。包括360在內的一些企業也紛紛成立了人工智能研究院這類機構，去瞄準未來五年或十年大家所需要的創新技術。

對于人工智能的熱度問題，顏水成也表示不應過分吹捧。人工智能必須結合一個垂直的領域，在某個垂直領域去解決具體的問題，這才是發展人工智能最需要的。撲克和圍棋只是AI應用的很小的垂直領域，其實人工智能的應用范圍是非常廣的，比如人臉識別、語音交互、醫療診斷、自動駕駛、機器人、VR/AR等，將會影響到人類生活的方方面面。

關于AI的出現會導致很多人失業的問題，顏水成也談到了一些自己的看法。她認為AI的發展肯定會讓一部分工作消失，但隨著AI的發展，同時也一定會有新的工作需求出現。那時候可能人的工作方式和時長都將改變，新一代人要根據新時代的需求來培養自己的能力，適應新的工作需要。當然，對于失業人員，政府也可以組織相關的再就業培訓。

談起人工智能講得比較多的是深度學習。顏水成表示不管深度學習到底能不能真的完整或者完美地解決生活里的問題，但是深度學習在大多數問題中，還是確確實實發揮了重要的作用。就深度學習本身來說，顏水成覺得創新有三個維度：

維度一：希望能設計出更好的深度學習的模型。它有更大潛力，讓它的這種分類或者預測的性能更高，可能是所有的公司在追求的點。

維度二：當我們把這種深度學習用在端上的時候，能耗是一個很重要的問題。這時候其實從深度學習角度出發，如果你有很好的這種模型，如果能夠節省能耗的話，這是很有價值的。

維度三：互聯網公司非常關注的，我們在做很多的APP，深度學習有一個很重要的研究問題，就是說你怎么樣可以有一個非常智能的模型，保證我在每一個星期或者每半個月可以遠程把模型能夠升級。

顏水成講到，360是一家以安全起家的公司，在過去的11年中，安全一直是他們最基本的基因。大家可以看到它的業務在過去這些年從電腦的安全慢慢轉移到因為互聯網時代的到來，手機上的安全以及最近公司開始非常關注這種企業類的安全。當前因為在這種互聯網大環境下，公司把安全的概念進行了一個延展以后，進行泛安全或者是大安全的時代。這樣的話除了關心這種傳統的線上安全之外，也非常關注這種線下的安全。

線下的安全這種業務主要有三個方面的考慮，一方面是面向小孩安全主要是發展穿戴式的設備，另外一方面是關注家庭和家人的安全，主要是關注家居的安全和智能家居，另外一方面是關注出行的安全，主要是跟車輛有關的各種安全問題，比如說信息安全，車聯網的安全以及駕駛的安全。當所有東西合在一起，顏水成表示他們希望讓每個人都有一種安全的感覺。