互聯網公司做AI關鍵是人才，人才布局關鍵是機制
2017-05-11 10:09:35 來源：界面新聞 熱度:
幾年前，中國互聯網公司只有百度在積極地投資人工智能，李彥宏到處搖旗吶喊，主動地做起了人工智能在中國的步道師。今天，人工智能市場熱鬧了起來，百度不再孤獨。
阿里巴巴高調地啟動了NASA計劃，馬云說要為20年之后服務于20億人的新實體經濟儲備核心科技，重點是人工智能。騰訊布局人工智能雖然比較保守，但當絕藝團隊贏得人類棋手之后，騰訊還是很高興地向世界宣布這個小成績，最近微信成立搜索應用事業部，看上去是做搜索其實是要做AI。就連搜狗、360這些小巨頭都已入場。搜狗今年計劃IPO，王小川的故事不是搜索，是AI。百度的機器人在《最強大腦》獲勝之后，搜狗就出了個“汪仔”參加《一站到底》，連電視臺都沒變。
做不做人工智能，早已不是問題。怎么做，才是關鍵。互聯網公司以人為本，當他們一擁而入進入某個領域，無可避免地就會上演人才爭奪戰。人工智能大戰的本質就是一場智力競賽，誰能吸引到世界上最聰明的人誰就可能贏。大數據只能算是人工智能的第二要素，人才是人工智能的第一要素。因此，人工智能的人才爭奪大戰更加慘烈。哪怕有互聯網招聘網站的沖擊，獵頭公司的生意一夜之間又好了起來。百度附近的咖啡廳擠滿了獵頭——要挖人工智能的人才，首選目標是百度。
百度挖人挖出了方法論
百度是最早就意識到人工智能“挖人重要性”的公司，并且挖出了方法論。
最初，百度很重視技術帶頭人，就是“領頭羊”。
2014年就從谷歌手里挖來了一手締造谷歌大腦的AI頂級人才吳恩達，任命其為首席科學家。除了看中吳恩達本人的技術，百度更看中吳恩達的“頭羊效應”，吳恩達這竿大旗到了百度之后，越來越多全球頂尖AI人才被吸引到百度，或者說在百度加速布局AI這個時間窗口快速成長起來，比如吳恩達離職信提到的王海峰、林元慶、Adam Coates、景鯤、李平、徐偉、朱凱華。
在挖人上，百度舍得出錢。2013年就花了5000萬（簡易數據模糊化-數千萬）一下挖來了數據挖掘、自然語言處理、深度學習領域的十來位大牛，包括一些學者和教授，例如Facebook科學家徐偉。2014年挖來吳恩達之后，百度對于高端技術人才的投入更加大手筆。今年3月，李彥宏算了一筆賬，過去兩年半，百度研發投入高達兩百億，絕大部分投入到了人工智能，在中國五百強企業當中百度研發占收入的比例位居第一。百度今年宣布，如果科學家從美國前往中國,到百度從事人工智能研究,百度愿意多付出15%的薪資。
然而，頂級人才大都已財務自由、衣食無憂，或者說，錢不是他們衡量事業的首要標準，能否實現自己的夢想，公司的資源能否幫助自己的研究至關重要。所以在挖人上，舍得花錢不夠、還得用心。百度為了給優秀AI人才提供好的研發環境，先后建立了硅谷人工智能實驗室（SVAIL）、深度學習實驗室（IDL）、百度大數據實驗室（BDL）、增強現實實驗室（AR Lab），這些實驗室可以滿足不同研究方向的大牛，在百度擁有很大的權限可以調用百度的資源，比如人工智能研究需要的大數據、計算資源，還有提供了一個好的研究氛圍。為了更好地獵取全球人才，百度在硅谷建立了研發中心，正在籌備建立第二個美國人工智能研發中心，張亞勤接手美研之后，正在努力將其打造為全球人才基地、吸引來自全世界的人才。
“布局AI，人才為先”的策略，讓百度在人工智能上占據先機。它在深度學習的底層技術，語音、圖像、用戶畫像等應用技術上都形成了優勢，人工智能技術也已深深融入到百度的主營業務之中。與此同時，百度也形成了首屈一指的AI人才梯隊，以及AI人才吸引、培養和使用的一套方法論。
百度成為AI人才沃土
最近半年不少人工智能大牛離開了百度，余凱、吳恩達、張潼……用媒體的話說，百度人工智能進入了動蕩期。之所以如此，一個根本原因是人工智能進入黃金發展期之后，人才流動加速的必然。
百度最早布局人工智能，最早儲備人工智能人才，吳恩達只是最受關注的一個。同時百度內部還成長起一批AI人才，比如百度副總裁、AIG（人工智能研發體系）負責人王海峰，就是2010年加入百度之后，逐步成長起來AI頂級人才，百度搜索業務的基礎是自然語言處理，王海峰也已成為NLP領域的全球頂級科學家。現在，百度已經擁有1300+人工智能研發人才，位居中國科技公司之首。
正是因為此，阿里巴巴、騰訊都在瞄準百度挖人。百度大數據實驗室負責人張潼，就被騰訊挖去做了人工智能實驗室主任，成為了騰訊AI的技術帶頭人。事實上，2013年我就曾說過：習慣于“站在巨人肩上”的騰訊未來布局人工智能做大數據挖掘，必然會通過挖人或者讀論文來解決。
手握重金的投資者都在押注人工智能賽道。然而現在人工智能創業已經不是幾個90后大學生能倒騰的事情了，于是從大公司忽悠頂尖人才出來，甚至帶著團隊出來做AI創業就成為一個趨勢。百度AI人才出去創業，投資人就會覺得靠譜很多，中國和硅谷的多家AI創業公司，包括地平線機器人、Novumind、Pony.ai、第四范式、格靈深瞳等，其創始人均來自百度AI研究部門。百度在事實上已成為AI行業的人才培養沃土。
科技巨頭和資本不只是去儲備豐富的科技巨頭獵取AI人才，大學這樣的學術機構也在成為他們的目標。去年底，《華爾街日報》撰文稱，由于科技巨頭在資金、研究環境、產業化等方面的優勢，不少高校的人工智能專家已經被谷歌等公司挖走，高校人才的流失也引發了學術界的擔憂。
百度形成了AI人才觀
友商的策反、資本的助推，成為AI人才流動的加速器。然而，既然你能挖來人才，別的公司也可能從你公司挖走。因此，只挖人是不夠的，互聯網公司還要提供一個好的研發機制和氛圍。
騰訊走過的彎路就是一個生動的例子。騰訊是中國唯一一家形成職業經理人文化的科技巨頭，它一直很重視“挖人”，堅信重賞之下必有勇夫，比如2010年Google宣布退出中國后，Google圖片搜索創始人朱會燦、Google中國工程研究院副院長顏偉鵬、Google中日韓文搜索算法的主要設計者，《浪潮之巔》及《數學之美》作者吳軍相繼加入騰訊。然而，這些大牛基本都離開了。因此騰訊沒有一個好的研發環境，搜搜是做AI的好平臺之后被合并給了搜狗。廣州研究院做的不是技術研發工作，而是承載具體業務做產品，最后誕生了微信。
騰訊正在改進研發機制，成立了AI實驗室，微信成立了搜索應用部，學習百度挖來技術帶頭人以期形成頭羊效應，近日在西雅圖建立AI實驗室，這些都是其在迭代研發機制。研發機制改革也是阿里巴巴NASA計劃的重點：技術不應只是支撐業務，而是作為一種戰略儲備帶動業務創新和增長。這借鑒了百度的研發布局思路，阿里巴巴還像百度一樣在硅谷建立研發中心，獵取頂級技術人才。
還有，如何確保任何AI人才流失、公司業務不會受到顯著影響也是一門學問。最近半年百度經歷AI人才動蕩期，有媒體說百度的人工智能搞不下去了，然而事實證明，百度AI業務正在有條不紊地開展。陸奇加入百度之后，對百度AI業務進行大刀闊斧的重構，度秘事業部、AIG（AI技術平臺體系）、無人駕駛事業部成立、智能家居硬件事業部成立，AI通過開放加速發展，智能對話交互系統DuerOS、自動駕駛平臺阿波羅先后上馬，令人應接不暇。
之所以如此，正如吳恩達離職后麻省理工大學的評論：
“百度近兩年在全球范圍內爭取到了大批人工智能專家加盟，AI的技術和團隊布局都已經相當成熟,吳恩達的離開對百度整個AI團隊的影響力已被降到了最低，并不會影響百度在AI領域的長期技術發展戰略。”
百度挖人的步伐并未停止，不論是資金投入，還是在美國建立第二個研發中心，這些方向都是對過去AI人才布局思路的沿襲。百度的AI人才布局思路對于行業來說也有很強的借鑒意義。
第一，要領頭羊，更要羊群。早期階段百度確實很重視“領頭羊”，就是吳恩達這樣的具有旗幟效應的大牛，這是百度AI布局從0到1的階段。到了今天，當百度AI研發人員超過1300時，一個技術帶頭人已遠遠不夠，百度也不再只是關注個別AI頂級人才，而是重視AI人才群體，畢竟AI不是一個人、一個小團隊能做的，而是一群人才能做好的事情。
第二，重視人才梯隊和機制。百度AI不是靠一個人，不論誰離職，都可以正常運轉。百度AI人才形成了更新機制。為行業輸出AI人才的同時、源源不斷地補充AI人才，同時在內部也形成了AI人才的培養機制。李彥宏說過，百度肯花時間，可以給新人5-10年的成長時間，讓他們成長最終成為百度的中堅力量。這也是百度AI不會因為任何一位大牛離開而停擺的原因。
第三，不同階段不同人才布局。AI已經進入了應用工程階段，而不是實驗室階段。因此百度AI人才的布局，也從過去重視理論學術型人才，逐步過渡到對工程型、工程型+學術型結合人才的青睞。比如陸奇就是這樣的人選，用吳恩達的評價是“資深的企業管理者，同時在人工智能領域擁有豐富的經驗”，百度面向全球頂級高校如斯坦福、CMU等展開校園招聘也是在尋覓一線AI+業務型人員。
責任編輯：黃焱林
