云計算是一場馬拉松，AI或是決定格局的“野蠻人”
2017-05-11 10:01:38 來源：界面新聞 熱度:
從亞馬遜發力云計算業務至今，已經走過了第一個10年，對于一直求變的互聯網行業來說，10年的時間足以誕生一個新巨頭，可對云計算來說，這場馬拉松或許才剛剛開始。
和傳統互聯網業務不同，云計算作為基礎設施，注定不是各自為戰然后列土封侯，而是一個人人都想瓜分的市場，傳統IT企業、創業者、運營商等紛紛卷入到巨頭的生態圈競爭中。群雄混戰的局面，捧紅了云計算概念的同時，也讓市場增加了更多的不確定性。
云計算市場看似平穩，實則存在各種不確定因素
從市場研究公司Synergy Research Group的季度數據來看，亞馬遜的AWS在IaaS市場份額高達45%，遠超過微軟和谷歌的總和。同時也有摩根士丹利等投行表示，阿里云在中國的市場份額約在50%作用，同樣是一家獨大。
不過，市場份額上的一家獨大并不意味著亞馬遜和阿里云可以高枕無憂，進而坐收云計算的紅利。相反，不斷有巨頭和挑戰者進軍云計算，尤其在PaaS和SaaS市場更是吸引了形形色色的玩家。僅僅是國內的A股，就有超過70家和云計算相關的概念股，而處于融資期或者未上市的云計算公司更是多達上千家。
之所以出現對云計算格局的論調，大致有兩個原因可以解釋，一則云計算領域的獨角獸主要集中在IaaS領域，大多數PaaS和SaaS領域的玩家還屬于上升期，且巨頭們已經開始通過平臺和生態的形式拉攏PaaS和SaaS領域的公司；二是IaaS市場主要以巨頭級玩家為主，思路也多半是以云服務的方式開放自身多年的技術積累，雖然云計算代表著高投入，對巨頭來說卻是較低的門檻。于是，在國內和國外的云計算市場皆出現了這樣的局面：創業者百花齊放，可終究還是巨人之爭。
在全球市場，盡管亞馬遜一家獨大，但微軟、谷歌、IBM等并沒有減少對云計算的投入，在數據中心的建設和云計算相關產品的收購上甚至可以用不遺余力來形容。與之同時，Facebook、甲骨文、SAP、思科、VMware等紛紛打起了云計算的主意，特別是甲骨文和思科，早已開始在云計算領域攻城略地。國內市場也是疾如旋踵，BAT先后進軍云計算在意料之中，網易、京東、美團、樂視等互聯網公司轉戰于此，浪潮、華為、中興、聯想、神州數碼等偏企業端的巨頭們開始了云轉型，三大運營商甚至是一些傳統企業也加入到了云計算的競爭中，好一番熱鬧。
然而格局會因此走向固化嗎？答案或是否定的。一方面，云計算市場規模巨大，在這場馬拉松式的競爭中，亞馬遜、阿里云等巨頭的先發優勢，很有可能被后來者“彎道超車”。另一方面，云計算仍然存在很多不確定因素，或是云計算的標準，或是安全、穩定等基礎服務，但最能影響云計算大格局的恐怕還是新技術的出現。
人工智能可能是站在云計算門口的“野蠻人”
從技術和市場的發展趨勢來看，人工智能成為巨頭們試圖顛覆云計算現有格局的最大因素，谷歌、百度等轉型人工智能的公司是最忠實的擁躉。就在不久前，谷歌云業務負責人DianeGreene在《福布斯》舉辦的首席信息官峰會上表示，谷歌云計算在未來幾年時間內能夠迎來新的一次爆發，并在2022年的時候超越亞馬遜成為行業龍頭。而從谷歌云服務的具體動作來看，人工智能很可能成為其超越亞馬遜的敲門磚。
自去年下半年開始，谷歌就開始在云服務中集成更多的人工智能技術，而在今年的Cloud Next 大會上，谷歌更是在翻譯、語音、圖片和視頻識別等多個服務上都融入了人工智能。與谷歌思路相似，國內的百度云也將云計算砝碼加注于人工智能領域，而不同的是，百度云在去年的云智峰會上發布了“人工智能+大數據+云計算”三位一體的發展戰略，試圖用三位一體的技術優勢為云計算這場馬拉松提供更加充沛的給養。
谷歌超越亞馬遜的野心已然顯露無疑，橫向對比國內來看，作為國內人工智能領域的絕對領導者，百度云同樣存在比肩甚至超越阿里云的可能。可見，無論是全球還是國內，云計算市場格局在相當長時間內仍將處于“風雨飄搖”的狀態之中。
那么，在谷歌和百度等巨頭眼中，人工智能將如何左右云計算的格局呢？或可以從兩點說明。
微觀方面：人工智能將重新定義云計算的服務方式。云計算主要分為IaaS、PaaS和SaaS服務，IaaS主要是提供計算能力，但客戶的需求重點不在于存儲和托管，而是需要一個標準化的管理規則，讓設備能夠統一的接入，統一的調度，統一的檢測等等，這一切又都依托于人工智能技術。
實際上很多IaaS服務商已經開始提供包含PaaS和SaaS的一體化解決方案，比如電商解決方案、直播解決方案等等。不過云計算服務商現階段提供的仍是資源，可對企業來說真正的生意在于用戶場景，人工智能技術加入到云服務中或可以改善這一局面。比如在用戶交互方式的多元化問題上，人臉識別、語音識別等深度學習技術的應用，可以實現圖片交互、語音交互、視頻交互等諸多新形式。
面對多元化的用戶交互場景，巨頭們存在差異化的優勢。在視頻交互方面，谷歌云的Video Intelligence API 接口服務，Google 將物體識別能力放在了視頻上，可以在一段視頻中自動識別出物體。而在圖片交互和語音交互等方面，百度云無疑樹立了行業標桿。百度云語音識別準確率達到97%，2016年《麻省理工科技評論》將語音接口列為2016年十大突破技術；人臉識別檢測準確率已達99.7%，在人臉識別技術兩個最為權威的國際評測——FDDB與LFW中已經獲得了雙料世界第一。
宏觀方面：云計算是基礎資源，而人工智能是技術能力，不同的定位決定了在這場競爭中所扮演的不同角色。傳統的云計算主要提供存儲和計算服務，人工智能則可以讓企業實現更高階的業務需求，比如幫助客戶更有效地挖掘和利用數據資源，優化業務流程和產品體驗等。
從云計算價值趨勢而言，相比于傳統的IT設施，云計算實現了彈性擴容和即買即用，將計算資源從農業時代帶到工業時代。然而隨著云計算競爭的日趨激烈，單純的彈性擴容對開發者的誘惑性越來越低，因為他們還要完成運維、開發、調試等一系列工作。隨著人工智能的逐漸融入，云計算未來很可能會走向兩個方向，一是降低企業的開發成本，比如谷歌的TensorFlow和百度云深度學習平臺；二是降低企業轉型的成本，可以理解為目前百度云等服務商所提供的智能化解決方案。到那時候的話，云計算的核心已經不再是計算，而是人工智能在驅動。這便不難理解谷歌、百度等為何要投入更多的錢、人力和物力，并把人工智能作為賣點之一進行推進。
結語
在亞馬遜的財報中，AWS的利潤貢獻高達8.9億美元，云計算的盈利能力可見一斑，也預示著未來競爭的激烈。谷歌在云服務中加入人工智能后，正在蠶食很多中小云服務供應商，甚至可能危及亞馬遜和微軟的市場份額。無論是谷歌、百度還是其他云計算公司，人工智能技術的領先以及在云計算領域的應用，無疑增加了競爭的籌碼，并將不斷左右云計算的市場格局。
責任編輯：黃焱林
