圖為：Michael Stewart先生接受DVBCN&DVBCN專訪

采訪伊始，Michael Stewart先生向記者分享到他此次美好的中國行，通過與中國合作伙伴的交流、互動與體驗，他對中國文化的理解更加深入。他講到，通過近些年的高速發(fā)展，中國的文明程度與現(xiàn)代化有了顯著提升。同時，他對中國人民的友善給予了高度評價。

一、Michael E. Stewart的匠人精神：多年專注于打造1+1>2的整體效果

Michael是奧斯汀和德克薩斯州的Lucid控股公司創(chuàng)始人&董事長。自1980年代后期，Michael曾擔任美國和其他國家的政府系統(tǒng)設計專家、是知識規(guī)模架構計算和自主軟件代理系統(tǒng)的先鋒人物。他已經(jīng)多次進行與技術相關的創(chuàng)業(yè)。他想做的是將不同分散的工具整合在一起，從而起到1+1>2的效果。在結合其他人的工具從而形成一個新的且有需求的整體的道路上，他摸索了30年。

在26歲到30歲之間的光輝歲月中，Michael將大量時間聚焦在“智能系統(tǒng)”這個巨大挑戰(zhàn)上。這是一個引人深思的挑戰(zhàn)——如何能將工具變得像人一樣聰慧，如人一般思考。“智能系統(tǒng)”中一些組成部分就是人工智能，在數(shù)學分析和數(shù)據(jù)分析上就如同現(xiàn)在大多數(shù)的人工智能。Michael在采訪中透露他有幸能跟一些科學家一起共事，試圖讓電腦像人類一般具有邏輯思維。在這個項目上，他花了20年時間。

二、與眾不同的Lucid機器人公司

關于Lucid公司，Michael闡明道Lucid的字面意思為“明晰的”，即讓事情明晰，做到計算分析，以及不僅知曉數(shù)據(jù)可能性，而且明白造成事情的原因，并且查明問題的關聯(lián)性。除了對全球客戶的人工智能解決方案的創(chuàng)新部署，Lucid還是全球首家由著名的思想領袖組織的道德顧問小組（EAP）創(chuàng)建的人工智能公司。Lucid在人工智能上的道德承諾引領了該公司與全球各國政府、大學和包括白宮、唐寧街10號，聯(lián)合國、世界50、世界經(jīng)濟論壇、非營利組織，電氣和電子工程師協(xié)會等非盈利組織的合作。

三、Michael E. Stewart稱贊中國人工智能領域頂級公司

通過人工智能各個領域的組合能形成一個更強大的人工智能整體。Michael表示現(xiàn)在大多數(shù)人工智能只能給予需要的數(shù)據(jù)答案，還不能涉及如人類一般的邏輯理解與推理。然而Lucid志在追求機器學習，深層神經(jīng)網(wǎng)及一些關于邏輯推理的高級形態(tài)和自造學習技術所組成的人工智能組合，從而形成人工智能構架。

當記者問及對人工智能的中國該產(chǎn)業(yè)龍頭——百度云的看法時，Michael贊嘆百度云的機器學習和深層神經(jīng)網(wǎng)人工智能技術已經(jīng)非常成熟，并且其人工智能產(chǎn)品也是世界頂尖的。在他眼中，百度云是一家非常成熟的公司，其擁有很多非常厲害的科學家，這些科學家在某種程度上能處理巨大的數(shù)據(jù)庫，并給客戶提供非常有幫助的服務。百度云運用統(tǒng)計法處理這些數(shù)據(jù)，從而讓用戶能夠充分理解，增強用戶體驗。

四、Michael E. Stewart談人工智能的發(fā)展曲線

在亞太人工智能峰會上，Michael發(fā)表了主題為《人類智能價值曲線與人工智能的演變》的演講。Michael認為人類智能有一個發(fā)展曲線，從最簡單的認知到意識，再過渡到基于某種原因而對事物看法。人類根據(jù)曲線發(fā)展會變得越來越聰明，并能認知理解數(shù)學數(shù)據(jù)，但是他們還沒有將人工智能聯(lián)系到原因曲線，這個原因曲線是關于造成這些事情的緣由，如何解釋符合知識和邏輯的因果推理，并且這個曲線影響了人們如何凌駕于此并正確的尋求智慧。

眾所周知，如果我們只從單一方向看事物，形容出的事物僅限于自己看到的；但如果我們能從各個方向去看，會有更深刻更全面的認識。現(xiàn)今，人工智能雖能分析事物在數(shù)據(jù)上的可能性，但還沒到能做到原因分析和解說，也不知道與世界上的大問題的聯(lián)系在哪，更缺乏分析問題和應用能力。所以Michael Stewart認為人工智能正逐步進化，并能發(fā)展出和人類一樣的發(fā)展曲線。Michael在談到不斷探索人工智能的組合并幫助制造更強大的人工智能整體時，他感到興奮不已。

Michael對記者講到，他對人工智能最終能與人類智能相匹敵的觀點表示同意。Michael甚至認為這已經(jīng)跳出了想象成為現(xiàn)實——在某些方面人工智能早已超越了人類智能。

Michael舉例道：

如果數(shù)據(jù)太過復雜，你我會說這已經(jīng)超出我們的思考和大腦處理功能范圍；

如果數(shù)據(jù)規(guī)模太大，那么我們會說我們的大腦根本存不了這么多數(shù)據(jù)；

如果數(shù)據(jù)處理太快，我們會說我們的思考速度根本趕不上；

如果數(shù)據(jù)有多重可能，我們會說我們完全沒有這種能耐，所以我們會放棄。

復雜性，規(guī)模，速度和耐力正是人工智能超越數(shù)據(jù)的重要特征。今天人類在認知上已經(jīng)做的非常好，但在概念和邏輯推理上則遜色很多。Michael認為在接下來的5年7年乃至10年時間內人類能將人工智能在曲線上變得更復雜，不僅能將最好的機器學習和最好的深層神經(jīng)學習，最好的邏輯推理和最好的基于道德法律的自主學習系統(tǒng)相結合，并擁有通過人工智能超越我們尋知能力的自主思考系統(tǒng)。Michael還講到，在接下來的十年間人工機器智能會從各個方面超越人類智能，那將會有一場天翻地覆的人性變革。但Michael否定了人工智能已經(jīng)介入并改變了這個世界這一觀點，并認為人工智能還處在曲線的低端，一切才剛剛開始發(fā)展。

五、人工智能與各行各業(yè)緊密相連

令記者著實詫異的是，Michael表示人工智能與所有行業(yè)都有聯(lián)系。他解釋道所有的產(chǎn)業(yè)都與計算機相關聯(lián)，但計算機并不智能。電腦不會思考，不會學習，也不會基于不斷學到的知識而改變行為。然而現(xiàn)在談論的是實打實的人工智能，而不是簡單的機器學習和深層神經(jīng)網(wǎng)（雖然這兩者目前來講已是極好的）。機器能結合所有的主體的知識，邏輯理論和關于深層機器理解的信息，和深層機器理解影響的所有的事物，但是現(xiàn)在所有的機器都發(fā)展為智能型，不是智能的也會往智能方向發(fā)展，而且它們會相互合作并相互學習，從而提升至人類智能級階段，這正是Michael及合作人員現(xiàn)在所設想的。
 

Michael認為以人類為原型，能將人工智能結合到銀行業(yè)并“教授”人工智能像檢查主任一樣實行銀行內部實訓。這就是所謂的“模擬現(xiàn)實人物角色”。如果將相同的人工智能應用到石油勘探并為石油公司挖石油，那么人工智能此時應像工程師一樣思考。Michael設想到經(jīng)過時間錘煉，人工智能總會變得像人類一樣思考，且在不久的將來，人工智能能模仿出所有人類角色。它們能將這些人類角色結合機器速度，復雜性和規(guī)模。無論是單個人還是一群人都無法實現(xiàn)這些特點優(yōu)勢。屆時，所有的產(chǎn)業(yè)和人類活動都將深深受到強化人工智能的影響。

六、人工智能與人類生活息息相關

人工智能可解決人類無法攻克的難題。Michael認為我們生活在一個高速發(fā)展，快速上升的復雜世界。當他還小的時候，大家只有收看到一倆個，最多三個電視臺，一到三個廣播臺，且每家每戶只有一臺電視和一部座機，但在娛樂設備方面，當代家庭有了成千上萬種選擇。每個小孩乃至嬰兒都會用這些設備，且這些設備更新速度越來越快，也越來越容易操作，由此可以說技術正在影響地球上各個角落的方方面面，且越來越復雜，越來越快速。所以Michael表示，以理想的狀態(tài)，人工智能能解決一些人類無法解決的問題，如可威脅人類一生的癌癥和其他疾病，全球溫室效應等全球社會性問題。

人工智能有極大的破壞力，需要道德法律的約束。Michael認為人工智能的優(yōu)勢即劣勢，因為它會用相同的行為方式代替現(xiàn)在的行為方式，而這種方式完全受到人類控制。Michael認為人工智能不僅賦有不可預估的人性光輝，并且可能具有深遠的道德，法律及社會影響力。同時，包括霍金在內的眾多世界“最強大腦”也紛紛預測人工智能將會成為人類歷史上最具破壞力的技術，這意味著人工智能做出更具破壞力更有力的事情。正所謂越大的可能性伴隨著越大的責任。如何在某種程度上將人工智能革新推進至復雜的曲線頂端取決于堅守人性中好的部分，不動搖，不泯滅。