演講中Dr.Phillip  Alvelda首先談到了神經科學。他拋出一連串的提問：我們的神經原是怎么樣運作的？我們如何能應用到這個技術？怎樣想象？怎樣感知外周世界？他表示，這不僅僅是人工智能如何感知外界世界，而是外界世界如何感知人工智能的問題。據他介紹，他們當前在做的是革命性的項目——人工智能機器臂，只需在大腦中移植芯片就可以控制這個機械臂。因為本身有一個感知系統放在人腦里，加上這個人都會擁有兩個感知系統，一個是情感的，另一個是來感受這個人工智能的。

過去的技術是知道大腦哪一部分在運作，第一次通過人工作的技術看大腦里邊具體在發生什么。這個技術可以超過一百萬計的神經原。現實世界中最好的技術就是知道大腦在做什么，然后向大腦輸入信息，實現雙向的交流、建立人造的感知系統。在這里，他列舉一些比較成功的例子：過去6年間猴子的實驗。用像機捕捉猴子真正的活動，觀察它的肌肉的運動，然后將大腦的運作進行一些編碼，將會呈現一個新的呈現的方式。這是非常有利的一個系統，可以看到系統對神經原的刺激是否能夠做到。

人工智能非常有力，而且正在改進，但是它只能完成人類做的非常有限的一部分功能，因此有很多的機會是在控制人類想象的，將所有的這些區域進行一個整合。在此前，沒有人做過真個人腦的模擬和人腦的綜合應用。腦干非常重要，因為它可以通過正在發生的一些事情進行預測，并且做出決定。通過一個新集成的人工智能的系統，完成從數據到價值判斷的過程。未來將用這樣一個軟件，進行法官的定罪事實判定。包括很多圖象應用都可以替代很多很復雜的人類工作。如果有這樣的系統之后，很多事情都可以實現。

邁克爾·斯圖爾特與著名科學家霍金是多年好友，他們每年的交流多達50幾次，邁克爾·斯圖爾特擁有一款自己的機器人，已經精心培育了35年。 演講中邁克爾·斯圖爾特表示，Lucid做了幾十年跟AI相關的工作，對AI未來發展的趨勢和發展的方向可能更為精確。他指出，人類可能有史以來發明的最強大的技術就是AI。作為地球上的生靈，人類不斷地用機器改變世界。在過去，機器都不是智能化的，而現在他們有機會變得智能了，他們可以做更多事情。

現今的AI現在慢慢在新興，可能需要一代人，用20多年的時間才能完成。它們現在還沒有成熟，但是在不斷地被研發。Lucid在此之上想把很多的數據整合起來做研發。人類的智能演變其實就類似一個曲線圖。最底層就是基礎的意識，人類可以意識到環境在變化，當有了基本的意識以后，逐漸演變出來的是有了條件的反應。在外界受到刺激時，會有半自動的反應。在這個基礎上，開始形成概念。AI現在慢慢地也是朝著這個曲線往上走，它們都在模擬人類的思考模式，理解世界上的一些概念、意義。

早期的AI是感知驅動的，會用深度神經網絡這樣的技術來理解數據，然后應用大量的算法解讀，找到數據之間的關聯性和趨勢。未來的AI不僅了解概念，而且了解邏輯推理的過程：為什么可以做這個，為什么不能做那個，包括背后的知識，它都可以告訴你。未來人工智能會知道數據庫之外的信息，因為推理能力將是AI的標配。比如了解癌癥等更多的信息，這個數據本身是不夠的，達不到人類所做的推理的功能人工智能可以做一些價值的描述。