4月21日，TEF科技娛樂季（上海站）之2017亞太人工智能峰會在上交會期間隆重舉行。大會由AI科學創新與未來、AI深度學習專場、AI語音與視覺識別技術、AI無人駕駛引領汽車、AI與教育、AI與家庭娛樂、AI與計算機視覺、AI與VR、AI與物聯網等板塊組成。會上，美國人工智能公司Lucid的董事長，美國奧斯汀人工智能協會創始人Michael Stewart做了題為《人類智能價值曲線與人工智能的演變》的精彩演講。
圖為：美國人工智能公司Lucid的董事長，美國奧斯汀人工智能協會創始人Michael Stewart
Michael Stewart表示，Lucid做了幾十年跟AI相關的工作，對AI未來發展的趨勢和發展的方向可能更為精確。他指出，人類可能有史以來發明的最強大的技術就是AI。作為地球上的生靈，人類不斷地用機器改變世界。在過去，機器都不是智能化的，而現在他們有機會變得智能了，他們可以做更多事情。
四大問題
AI基本上是大腦，而一般的機械是人類的骨骼和外形。在大數據時代下，研發AI的時候面臨四個問題：
復雜性。機器會沒有辦法思考太復雜的事情。
規模。當一個信息量太大的時候，機器就無法處理。
速度。當信息流速度太快，速度跟不上。
耐力。信息流速度快、信息量大，人類都有這個耐力的瓶頸。
演變曲線圖
現今的AI現在慢慢在新興，可能需要一代人，用20多年的時間才能完成。它們現在還沒有成熟，但是在不斷地被研發。Lucid在此之上想把很多的數據整合起來做研發。人類的智能演變其實就類似一個曲線圖。最底層就是基礎的意識，人類可以意識到環境在變化，當有了基本的意識以后，逐漸演變出來的是有了條件的反應。在外界受到刺激時，會有半自動的反應。在這個基礎上，開始形成概念。AI現在慢慢地也是朝著這個曲線往上走，它們都在模擬人類的思考模式，理解世界上的一些概念、意義。在概念之上，因果關系和關聯性出現?，F在大部分的機器是無法建立這種因果的強邏輯的，也沒有辦法把它們具體場景化。因為邏輯的推理，是站在智慧的角度。Lucid現在有很多的模擬的人工智能已經走在了前沿，進入了沒有被人涉及過的領域。
知識庫
人類對于這個世界有一定的理解，因為花了20多年做這種基礎常識的學，這些常識就是對于這個宇宙的理解。在這個基礎之上才可以去談更高的智能、更高的推理，才能像人類一樣，進行邏輯性思考和獨立判斷。
早期的AI是感知驅動的，會用深度神經網絡這樣的技術來理解數據，然后應用大量的算法解讀，找到數據之間的關聯性和趨勢。未來的AI不僅了解概念，而且了解邏輯推理的過程：為什么可以做這個，為什么不能做那個，包括背后的知識，它都可以告訴你。
數據庫
未來人工智能會知道數據庫之外的信息，因為推理能力將是AI的標配。比如了解癌癥等更多的信息，這個數據本身是不夠的，達不到人類所做的推理的功能人工智能可以做一些價值的描述。
Michael Stewart強調，人工智能具備了解世界的能力之后，知識就會增長，人的大腦也會進一步增長。未來將出現更強大的人工智能！
責任編輯：王剛
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