國家“十三五”發展規劃中十四大戰略之一的"大數據戰略"，影響著各個行業，創造了巨大的商業價值。通過結合大數據和云計算技術，人工智能將更好地服務于人們生活，推動時代進步。
灃沅弘認為，巨大數據量為人工智能提供了發展空間，從早期的支持向量機、決策樹，到近期的人工智能神經網絡，數據越多越有助于人工智能的發展。同時，大數據也需要更新的模式來處理它，通過這個過程發現更多隱含規律。所以大數據和人工智能的結合，相輔相成，也是必然趨勢。目前，灃沅弘集團已將大數據和人工智能技術結合并運用于金融相關領域。
面對海外市場主要風險來源的匯率風險，灃沅弘集團已成功建立了人工智能大數據模型，用KNN(最鄰近結點算法)的原理和微觀結構模型統一合成部署。因黃金、白銀等貴金屬具有非常重要的貨幣屬性，所以灃沅弘建立了一個針對黃金、白銀等貴金屬匯率的人工智能模型。此模型可對主要貨幣及黃金、白銀進行一個月、兩個月甚至季度的月測。通過跟蹤對比發現，此模型對美元及其他外幣指數的預測，與真實值進行比較，準確度較高。作為灃沅弘獨創的應用，既減少了海外市場的匯率風險，還可以輔助集團海外投資業務順利進行。
此外，灃沅弘運用人工智能、大數據、數據挖掘技術進行大類資產配置，把宏觀指標和資產配置進行一個映射，形成很長周期的大類資產配置。同樣，集團利用大數據建立極端市場，并建立各類金融資產的波動率和相關性模型，其中包括股票、期貨、債券、原油、匯率、黃金等。同時，灃沅弘還將運用大數據模型建立風險控制中的壓力測試模型，以更好地應對黑天鵝事件。
灃沅弘運用人工智能和大數據技術，目前共建有二十多個模型，并已將這些模型運用到集團智能投顧、FinTech等業務。集團相關領導表示，未來，灃沅弘將繼續深度融合開發大數據和人工智能技術，以更全面的支持集團業務開展。
責任編輯：黃焱林
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