人工智能無處不在，并且還會在以后漫長的歲月中影響我們的生活。在網上購買什么樣的書籍？購買哪一趟航班？工作申請是否成功？是否收到銀行貸款？甚至癌癥治療方法的選擇?這些都或多或少地受到人工智能的影響。
所有的這些，甚至更多的事情，在很大程度上可以由復雜的軟件自動決定。人工智能在過去幾年中取得了令人矚目的巨大進步，并且人工智能可能會使我們生活的許多方面變得更好。
在過去的幾年中，人工智能的興起是不可避免的。大量資金投放在了人工智能的創業公司中。許多現有的科技公司，包括像亞馬遜、Facebook和微軟這樣的巨頭，都已經開設了新的研究實驗室。可以毫不夸張地說，軟件就意味著人工智能。
有些人預測人工智能興起帶來的影響可能會像互聯網帶來的震撼一樣，甚至震撼更大。我們問一個技術專家小組，這個迅速變化的、充滿完美機器的世界會給人們帶來怎樣的影響？值得注意的是，幾乎所有的回答都集中在道德問題上。
要確保每個人都受益——Google研究主管Peter Norvig
對于Google研究主管和機器學習先驅的Peter Norvig來說，在數據驅動的人工智能技術成功的背后，我們應該考慮的關鍵問題是：如何確保這些新系統能夠改善整個社會，而不僅是幫助那些控制它的人。“在實際任務中，人工智能已被證明非常有效。例如標記照片，理解語言，書寫自然語言，甚至可以幫助識別疾病。”他說，“現在面臨的最大問題是確保每個人都受益于這項技術。”
最大的問題是，軟件的復雜性通常意味著，不可能確定人工智能行為的動機?；诖笠幠５姆Q為機器學習的成功技術，你不可能打開人工智能的外殼來看看它究竟是怎么工作的，所以我們必須信任它。因此，我們需要找到新的方法來監測或審計這個在很多領域都極其重要的人工智能。
哈佛法學院互聯網法教授Jonathan Zittrain說，計算機日益復雜的系統可能會阻礙系統得到它們應當得到的審查，這是十分危險的。“我擔心，在技術的幫助下，我們的系統將變得更加復雜和緊密連合，人類的可操控性會下降。”他說。 “如果我們設置它并忘記它，我們可能會后悔系統自己進化成的樣子，并且這里沒有任何一個方面需要考慮道德倫理問題。
這是我們小組內其他人關注的問題。曾經是美國海軍第一位女戰士飛行員之一，現在是無人機專家的北卡羅來納州杜克大學人類和自治實驗室主任Missy Cummings問道，“我們將如何證明這些系統是安全的？”
人工智能需要監督，但我們尚不清楚該如何實現這一過程。“目前，我們沒有人們能夠普遍接受的方法，”Cummings說，“并且沒有用于測試這個系統的行業標準，因此這些技術難以被廣泛使用。”
缺少測試人工智能的行業標準，難以廣泛應用 ——Missy Cummings，杜克大學人類和自治實驗室主任
然而在快速發展的社會中，監管機構發現自己經常在追隨時代的發展。在許多關鍵領域，例如刑事司法系統和醫療保健部門，公司們已經在探索人工智能在假釋或診斷疾病等方面所發揮的作用。但是，把決策權交給機器的話，我們將面臨風險。誰能確保這個系統在每個案件中都做出了正確的決定？
微軟研究院的主要研究員Danah Boyd說，正被寫入這些系統的價值觀存在著嚴重的問題，誰會最終對這些系統負責？ 她說：“監管機構、公民和社會理論家們越來越希望看到這些技術是公平和道德允許的，但是這些“公平”或“道德”的概念卻十分含糊不清且難以界定。”
一個充滿倫理問題的領域是工作場所。人工智能會讓機器人做更加復雜的工作，并取代更多的人類工作者。例如，為蘋果和三星提供裝配服務的富士康科技集團宣布，它將使用機器人替換6萬名工廠工人。位于德國科隆的福特工廠將機器人與人放在一起工作。
此外，增加自動化對就業有很大的影響，它也會對人的心理健康產生不利影響。“是什么讓人的生活變得有意義？有三件事：有意義的人際關系、對興趣的熱情以及有意義的工作。”生物倫理學家及Barack Obama的前醫療顧問伊澤克爾·伊曼紐爾說，“有意義的工作是一個個體很重要的一部分。”他認為，在工廠關閉、失業高發的地區，自殺、藥物濫用和抑郁癥的風險會增加。
我們對倫理學家的需求也在增加。“公司將遵循市場需求而發展，這并不是一件壞事。但我們不能依靠市場需求的準則，因為我們需要站在道德的立場來處理問題。”在麻省理工學院專攻法律和倫理學的Kate Darling說，“這有助于建立規章制度。我們已經在周圍的生活中見過這樣的例子。每當我們有一種新技術產生的時候，我們就要想出如何管理它。”
希望技術是公平和道德的，但“公平”和“道德”的概念卻含糊不清。——Danah Boyd，Microsoft Research
Darling指出，很多像谷歌這樣的大公司已經成立了道德委員會，以便監控他們人工智能的開發和部署。這里有一個更常見的觀點：“我們不想扼殺創新，但我們可能要建立一些制度來限制它某一部分的發展。”
對于Google的道德委員會成員的詳細信息以及它實際上所做的工作，我們知道的信息仍然很少。但去年9月，Facebook、Google和亞馬遜形成了一個聯盟，旨在研究人工智能隱私安全的相關問題的解決方案。 OpenAI是一個致力于開發和促進人工智能開源以滿足所有人利益的組織。谷歌的Norvig說：“機器學習必須公開研究，并通過開放的出版物和公開源代碼進行傳播，這樣我們就都可以從中獲益。”
如果我們要發展行業和道德標準，并充分了解所涉及的問題，那么對倫理學家、技術專家和企業領導者的信任是很重要的。我們可以利用人工智能，使人類在已經做得很好的時領域做到更好。 “我們不用擔心科幻小說里對機器人占領人類的描述，而應把更多的注意力放在如何使用技術來幫助人類反思和決策，而不是完全取代我們自己的工作上。”Zittrain說。
責任編輯：黃焱林
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