你的穿法被AI算出 科技喊你別不學無術
2017-02-20 16:37:11 來源：網易新聞 熱度:
基于谷歌的TensorFlow系統，一款人工智能時裝設計產品Project Muse，未來將會面世。用戶先輸入性別、心情、興趣愛好、喜歡的藝術類型等信息，再往模特身上畫一個簡單的圖案，Project Muse就能實時勾勒出一套時裝造型。假設用戶是一名女性，熱愛古典音樂、心情較為迷茫，在模特身上畫的圖案是三角形，它就會自動生成一條斗篷狀的綠色連衣裙，外面覆蓋一層具有憂郁氣質的棕色薄紗。
“專用”到“通用”進程不斷加速
人工智能不少分析師都表示，發展的拐點已經到來。不過，由于技術的復雜性，發展很難一蹴而就，必然經歷一個由點到面，由專用領域（domain）到通用領域（generalpurpose）的歷程。
盡管如此，通用領域的人工智能實現似乎正在加速。在上月美國的2017年國際消費電子展（CES 2017）上，人工智能成為了最普遍的思維。物聯網、語音控制、車聯網、無人機、電子游戲和手機設備等，各大廠商都迫不及待展示自己的發明。
人工智能技術領域起步較早的本田推出了能產生“情緒”的概念通勤車，讓“情感引擎”產生自己的“情緒”并與駕駛員互動。豐田公司派出的主角是“TOYOTAConcept-愛i”。這款概念車將具有“理解人”的特征，通過將駕駛員的表情、動作、興奮度等數據化以及SNS發信、行為和聊天記錄來推測駕駛員的喜好。
對于智能手機而言，下一步的發展也集中體現在人工智能方向。這其中有硬件的創新，也有應用服務垂直化的延伸。華為其實在榮耀Magic上已小試牛刀。如智慧感知，來電手握靜音，自動亮滅屏，黑暗環境開啟手電筒; 智慧推薦，根據聊天信息自動推薦用戶感興趣內容。
百度董事長兼CEO李彥宏曾說過，得AI者得未來。為什么人機大戰這樣前沿科技話題能引發社會廣泛關注?因為人工智能技術快要進入實用階段了。他說，未來5~10年是中國人工智能發展的黃金時間，過去是學術討論，今后逐漸進入商用，如智能機器人、無人駕駛汽車、語音識別等。
AI進入通用領域，都說會被搶飯碗，甚至是正在寫稿的我。AI確實在學習大量數據后，能模仿過往報道的寫作方式，將新的資料填入句中，并能學習因果關系，作出簡單的分析。不過，怎樣表達體會，便是AI與記者的分別。例如看10件事，哪件事最觸動人心，AI未必有時代背景去判斷，這些新聞價值需要真人去判斷。除了記者，算法經濟時代，分析師指出，駕駛員、網絡營銷人員、辦公室管理人員、會計、人力資源專家、律師等職業也同樣容易受到AI的威脅。
上升至國力競爭
人工智能的發展不僅與孩子們選專業有關，更上升至國力的比拼，我國正向全世界展現人工智能創新上的“中國速度”。
中國
2016年5月國家發改委發布了《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》，方案指出，到2018年，打造人工智能基礎資源與創新平臺，人工智能產業體系、創新服務體系、標準化體系基本建立，基礎核心技術有所突破，總體技術和產業發展與國際同步，應用及系統級技術局部領先。
2016年8月8日，國務院發布《“十三五”國家科技創新規劃》，規劃指出面向2030 年，選擇一批體現國家戰略意圖的重大科技項目，近半數與信息科技密切相關(量子通信與量子計算機、腦科學與類腦研究、國家網絡空間安全、天地一體化信息網絡、大數據)。
美國
2016年10月12日，美國白宮發布《人工智能指導性研究報告》及《人工智能研發國家戰略計劃》。美國提出了七大戰略，主要可分為兩個方向，一是促進人工智能研發的發展，包括長期的項目研究投資；二是應對人工智能發展給人類社會及社會治理帶來的全方位挑戰，包括失業率攀升等社會問題，以及人工智能超過人類控制的可能性。
音樂
音樂創作者們同樣在借助認知技術激發靈感，開啟全新的創作方式。2016格萊美上斬獲最佳音樂制作人的Alex Da Kid在《Not Easy》專輯中，就借助IBM Watson人工智能系統的海量數據分析和自然語言理解能力，更好地把握近年來最受歡迎的情感表達方式和人們關心的話題，再結合Watson對于眾多流行音樂曲調、節奏等的分析進行作品創作。
支持和反對
“人工智能肯定有助于消除人類貧困和疾病以及其它一些災難。但自動化將加速擴大全球范圍內已經日益嚴重的經濟不平等，互聯網和各種平臺讓一小部分人通過雇用很少的人獲取巨大的利潤。這是不可避免的，這是一種進步，但也會對社會造成巨大破壞。除了巨大數量的利益之外，人工智能也可以對社會構成威脅，如強大的自主武器或在少數人控制下的新技術。”
——斯蒂芬·威廉·霍金
“未來的人工智能會產生自己的意識，這會為我們完全掌控它帶來一定的困難，但不會形成毀滅人類的威脅。絕大多數的人工智能都只會是工業人工智能服務型電器。”
——《連線》雜志前主編凱文·凱利
責任編輯：吳昊
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