近幾年來，新一輪產業革命背后的一大動力，就是智能家居帶來的變革和產業動力。

2016年，隨著人工智能投入的爆發，2017年將是人工智能從前沿科技走進實用的重要一年，這其中“人工智能+智能家居”的變革充滿了想象空間。這場變革會在2017年給產業革命帶來哪些新的動力？一線企業在怎樣撬動消費者觀念的變革？讓我們聽聽來自谷歌、亞馬遜、August、SmartThings的四位智能家居領域領先企業的高管的討論。


Rishi Chandra--谷歌產品管理副總監

Mike George--亞馬遜Appstore及Alexa副總監

Alex Hawkinson--Smartthings公司創始人兼CEO

Jason Johnson--August智能家居公司CEO

開放互聯式智能家居開始形成潮流

人們仍然對于智能互聯的智能家居抱有不確定性，對這點你有什么看法？

Alex Hawkinson：與幾年之前最大的一個變化就是，之前有很多的家居設備并不能互相連接、交換信息，雖然該產業仍有很長的路要走，但是開放互聯式的智能家居這股潮流在過去的幾年中已經開始出現，而這也促使了我們銷售額的提升，以及同領域內相關公司的相互合作和設備使用率，我很激動能看到這一切。舉個例子，我們三家公司的產品可以互相進行合作，今天這次會談上聚集了我們這三家公司就是一個里程碑的事件。

亞馬遜的重點是提升智能家居的語音交互能力

你認為亞馬遜在推進智能家居向大眾化普及這方面的角色是什么？

Mike George：我認為我們在推動智能家居上起到了重要作用，以Echo與Alexa系統上的簡單語音互動為例，當我們開展Alexa項目時，同時也啟動了Alexa語音服務器，同時我們發現，智能家居設備制造商很快就開始采用我們的Skill Kit，將語音交互能力嵌入到它們的設備中。隨后我們推出了專門為智能家居設計的API，現在我們的智能家居API上已經有很多強大的功能，而且還在不斷地進化，這就可以使一切東西語音化，你只需講話便可以控制設備。所以我認為亞馬遜在提升智能家居的語音交互能力方面做了比較大的貢獻。

消費者主要關心三點需求，智能家居要從簡單的應用開始普及

很多消費者覺得智能家居設備太復雜繁瑣，而且又貴，但能提供的功能卻不多，怎么說服消費者摒棄這種觀念？

Jason Johnson：我們在過去幾年發現了消費者主要關心智能家居的三點，第一，省錢，這包括取暖、照明費用等；第二，把家變得更安全；第三，是便捷性，在有便捷性的同時還能使人感到愉悅，家中的智能家居設備需要能給人帶來快樂。這三點是消費者購買這類產品的主要動機。

August公司的產品策略似乎是把服務這個重心放在產品之前，這點你怎么看？

Jason Johnson：我們重新思考了智能產品如何介入家居。我們推出了一款外觀很棒產品，它安裝在門的背面。但真正值得稱道的是它背后的軟件，我認為我們所有的設備，是軟件賦予了一切能力。對于你問的這點，我們不希望August的App僅僅是用來開關家門，而是通過使用我們和產品與家中其他設備和服務進行協作，從而創造出更好的用戶體驗。

Alex Hawkinson：我在這插幾句，我認為在銷售和價值定位方面存在一些負面因素。幾年以前，我們發現大力引導消費者是很有用的，我們從銷售成績上觀察到了早期智能家居產品從被采用到逐漸變為主流的轉變。所以這和說服消費者進行首次使用關系不大，因為有很多消費者購買互聯設備的演進過程是，一開始使用語音控制功能，然后逐漸轉為使用互聯照明，再然后逐漸拓展到其他相鄰的應用場景，比如那些令他們感到興奮有趣的應用場景。因此對消費者普及智能家居方面，是從簡單的應用開始，然后其他應用的使用也會增加。這是當前的一個挑戰，比如我認為教我媽媽使用就是一個蠻具挑戰的事情，但現在人們已經創造出了很多優秀的商業模式，非常值得期待。

不可能一次性互聯所有設備

人們對智能家居設備的一個看法是智能家居設備華而不實，它們是給那些少數的、富有的人使用的，大眾并用不著它們，對這點你怎么看？

Rishi Chandra:我認為人們總會有對新鮮事物眼前一亮的時刻，這總是一個刺激消費者購買的關鍵時刻，消費者會說：“哇，我要把這個東西買回家。”我確實認為這個“眼前一亮”的標準會很高，讓用戶簡單地使用設備的開關很容易，這也符合用戶長期以來的行為習慣，但一定要存在一種價值，讓用戶看到、體驗到之后想要繼續使用。我認為語音識別、自動化家居、智能化家電能力等，就是一種突破。但如果我是拿出手機，與家中的設備交互，這就失去了便捷性，就不如使用語音來控制設備更簡單易用。我同意用戶會將使用實例帶入家中，不管是使用語音控制還是家庭安全，況且家庭安全這方面還是未被開發的領域，用戶會很關心也愿意為這些應用買單。

當加重這些單件的設備開始使用并互相連接，它們的能力和特性也會越來越多地顯現出來。所以我認為首先要想的是打入市場，然后才是添加功能，要知道家庭里包括了各種復雜的設備和家電，所以不存在單刀直入地我來直接把它們變成智能家居，而是從一兩件設備上作為切入點，然后再進行拓展。就像剛才所說的，現在這些智能家居的實際應用變得越來越吸引人，但這個拓展的過程是很困難的，因為你不可能一次性的就互聯所有的這些設備。

90%以上的美國人沒有用過智能家居

Mike George：我覺得的有意思的一點是我們在這里夸夸其談智能家居，但我看到的數字是6%到7%美國人口體驗過智能家居設備，90%到94%的人沒有過。我認為將會發生的是智能家居設備會預測我們需要的東西，一些最簡單的東西，例如燈光開關、或者溫控器這些對于那些90%多沒有碰過這些東西的人來說充滿魔力的產品，如果我們能把購買、安裝、啟動語音、認證等這些每個環節變得無縫銜接而完美，讓像我媽媽一樣的人群學會使用，那我們就成功了。這之后人們才會看到智能家居背后的價值，看到它怎樣能拓展到安防等其他方面，這會需要一段時間，但會發展的很快。

智能家居的安全性是首先考慮的問題

智能家居的安全性是一個重要方面，你們怎樣看待這個問題？

Mike George：我們從產品研發初始就要聚焦安全問題，我們也要以安全作為首要的考慮，但是魔高一尺道高一丈，這樣的保護者和犯罪者兩方的追趕博弈永遠存在，但是我們采取了一切必要的措施來保障智能家居產品的安全性。

在座的幾個公司中，亞馬遜在和用戶互動關系上是做得最好的，你們的標準是不是會更高一些？

Mike George：我認為我們從一開始就抱著非常謹慎的態度，當你想給顧客銷售產品的時候，當你給顧客提供支付工具、儲存個人數據時，當你明白你和用戶的每一次交互都是在打造信任時，你就必須在打造任何產品前小心謹慎地處理安全性問題，這是最基本的，我們不會做任何事情去損害它。

Jason Johnson：我還想添幾句，缺乏科技度對于安全性也有一些啟示，我不想嚇唬大家，但是有多少人百分百確定你鎖門了，或許只有1%、2%的人能確定，但如果你有一個智能門鎖，你現在就可以檢查，以及現在就遠程上鎖。因此在非智能和智能系統的取舍之間也有著安全性權衡。

Rishi Chandra:我覺得安全性在科技領域不是一個新事物，這是我們業界多年來在各個領域都需要著手解決的問題。不同之處是，突然間這么多的家電設備都嵌入了智能化技術，有一些本不是做軟件的企業，開始將智能技術嵌入到設備中。所以現在作為業界中的重要一員，我們所做的是提供給他們合適的工具來開發安全性機制，而這些工具我們之前已經在一些設備上使用過了，例如路由器、計算設備等。這才是未來的趨勢，現在也正在這么做。

谷歌和其他公司正在關注那些非軟件公司怎樣將安全系統嵌入，而無需自己從頭開發。這樣我們的優勢就是可以消除他們自己研發安全系統可能帶來的風險。總而言之，我們根據歷史經驗發現安全性問題總是與開放式合作相關，需要整個產業來解決問題，而不是單個的企業靠自己解決問題。隨著產業發展到當前的程度，我們可以提供給別人工具，我們就可以確保端到端的安全性，包括在座的亞馬遜、谷歌等企業把安全性放到首位，這樣整個行業才會達成共識。眾所周知Google home可以連接多種其他公司設備，這些設備都不是Google開發的，所以我們需要提供給他們開發工具，讓他們確保這些設備是安全的。

最好的界面是沒有界面，智能家居絕不能華而不實

我們在視頻中看到的智能家居并沒有像人們想象中的那么科幻和華而不實，而是看上去還是比較實際的，你們未來要怎么做到智能家居預測到人們的需求？

Jason Johnson：我想說的正是剛剛視頻中所展現的，我們August公司的聯合創始人Yves Behar是一個優秀的設計師，設計各種交互界面，他認為的重要一點是，最好的體驗、最好的界面，是沒有界面。你的家應該清楚你是誰，以及你的行為。

視頻中展現的是未來的家居，但是August現在就能提供這樣的體驗，如果你的家中有August門鎖，有一個功能叫做自動解鎖，如果你出門時，把手機、錢夾、錢包、書包等東西落在家里，它會自動識別你，然后為你開門。這就是那種一旦你體驗過了，你就會感到：“哇，所有門其實本就應該是這樣的體驗。”它今天就在會場，我們有成千上萬的用戶每日使用它開鎖上鎖，這就是那種很實際的東西，也許視頻中的有些東西當前并沒那么有必要，但是能目睹我們利用科技創造出偉大的事物還是很棒的。

完整反饋閉環正在形成，智能家居黃金時代來臨

Mike George：這個問題是關于我們需要哪些進步才能實現這樣的愿景，想想機器學習和神經網絡的快速發展，這些極大地促進了語音技術的進步，以及機器視覺計算，基于AWS、谷歌云等各種云服務的幾乎無上限的計算能力，當你有這么巨大的計算能力，新的機器學習技術將通過攝像頭識別人臉，以及識別某個個體的聲音，以及其他反饋性動作變得輕而易舉。然后（家居智能化）才能實現，因為你可以通過這些交互行為以及各種互相連接的設備，打造了完整的反饋閉環，為設備提供了個人的信息和信號特征，然后自然而然的就可以預測出個人的需求。

比如一個人正在回家路上，溫控器就開始工作，當人到家之后，溫度就調整好在一個合適的水平。但這需要大量的計算能力，以及無處不在的互聯網絡，還需要當下的機器學習和神經網絡。但最美妙的是，我們現在正處于黃金時代，我們在所說的這些領域都取得了重大突破，所以我認為視頻上說的在不遠的將來是會實現的，但很多人不會體驗到那樣的感覺，地球上有70多億人口，這應該是一部分人生活的場景。