近日,新加坡—— IDC 旗下制造業分析公司(Manufacturing Insights)的全球商用機器人研究項目發布了題為《 IDC FutureScape:2017年全球機器人預測》的最新報告。該報告強調了全球機器人未來發展的關鍵驅動因素,并分析在2017年到2020年之間,這些驅動因素對機器人技術發展產生的影響。
“人工智能,計算機視覺,導航,MEMS 傳感器和半導體技術的發展將持續推動工業和服務機器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益等方面的創新”,IDC 亞太區全球機器人與制造業分析公司研究總監張敬兵博士說。
張敬兵還透露2017年到2020年的十大戰略預測和機器人技術的主要發展趨勢,這些趨勢將為IT領導者帶來新的機遇和挑戰。
預測1:機器人即服務
到2019年,30%的商業服務機器人應用將采用“機器人即服務”的經營模式,以降低機器人的部署成本。
預測2:首席機器人執行官
到2019年,30%的領先機構將設置首席機器人執行官職位或在公司業務中設有特定的機器人職能部門。
預測3:競爭格局的演變
到2020年,新的參與者不斷進入價值800億美元的ICT 市場,來支持機器人部署。用戶公司將可以對更多的機器人供應商進行選擇。
預測4:機器人人才緊缺
到2020年,機器人技術的增長導致機器人人才緊缺,35%與機器人相關的工作空缺,將加劇市場對于相關人才的需求,同時相關工作的平均工資至少增幅60%。
預測5:機器人相關法規即將頒布
到2019年,政府將開始實施機器人相關法律法規,以保障就業,解決安全和隱私問題。
預測6:軟件定義的機器人。
到2020年,60%的機器人將依靠云軟件來定義新的技能、認知能力和應用程序,將形成機器人應用云市場。
預測7:智能協作機器人
到2018年,新部署的機器人中30%將是智能協作機器人,其操作速度比現在的機器人快三倍,并且能夠在人類周圍安全地工作。
預測8:智能機器人網絡(RoboNet)
到2020年,40%的商業機器人將連接到同一個共享智能網,使機器人整體操作效率提高200%。
預測9:擴大應用范圍
到2019年,物流、醫療、公用事業和資源領域35%的領先機構將嘗試使用機器人實現自動化運營。
預測10:機器人用于電子商務
到2018年,全球200家主流電子商務和全渠道商務公司中45%將在其訂單履行、倉儲和配送業務中部署機器人系統。
張敬兵表示:“機器人技術將持續加速創新,從而改變許多行業現有的業務運營模式。IDC 預計在傳統制造業以外的更多領域,機器人將得到更強勁的發展,包括物流、醫療、公用事業和資源領域。我們鼓勵用戶公司接受機器人技術,并對機器人技術對于提高公司競爭優勢進行評估,了解機器人如何提高服務質量,如何提高經營效率與敏捷性,以及如何增強所有利益相關者的體驗等。”
未來機器人技術是否真能順利在這十大領域得以擴展應用,而哪個領域又會跑得更快一些呢?

“人工智能,計算機視覺,導航,MEMS 傳感器和半導體技術的發展將持續推動工業和服務機器人在功能、性能、自主性、易用性和成本效益等方面的創新”,IDC 亞太區全球機器人與制造業分析公司研究總監張敬兵博士說。
張敬兵還透露2017年到2020年的十大戰略預測和機器人技術的主要發展趨勢,這些趨勢將為IT領導者帶來新的機遇和挑戰。
預測1:機器人即服務
到2019年,30%的商業服務機器人應用將采用“機器人即服務”的經營模式,以降低機器人的部署成本。
預測2:首席機器人執行官
到2019年,30%的領先機構將設置首席機器人執行官職位或在公司業務中設有特定的機器人職能部門。
預測3:競爭格局的演變
到2020年,新的參與者不斷進入價值800億美元的ICT 市場,來支持機器人部署。用戶公司將可以對更多的機器人供應商進行選擇。
預測4:機器人人才緊缺
到2020年,機器人技術的增長導致機器人人才緊缺,35%與機器人相關的工作空缺,將加劇市場對于相關人才的需求,同時相關工作的平均工資至少增幅60%。
預測5:機器人相關法規即將頒布
到2019年,政府將開始實施機器人相關法律法規,以保障就業,解決安全和隱私問題。
預測6:軟件定義的機器人。
到2020年,60%的機器人將依靠云軟件來定義新的技能、認知能力和應用程序,將形成機器人應用云市場。
預測7:智能協作機器人
到2018年,新部署的機器人中30%將是智能協作機器人,其操作速度比現在的機器人快三倍,并且能夠在人類周圍安全地工作。
預測8:智能機器人網絡(RoboNet)
到2020年,40%的商業機器人將連接到同一個共享智能網,使機器人整體操作效率提高200%。
預測9:擴大應用范圍
到2019年,物流、醫療、公用事業和資源領域35%的領先機構將嘗試使用機器人實現自動化運營。
預測10:機器人用于電子商務
到2018年,全球200家主流電子商務和全渠道商務公司中45%將在其訂單履行、倉儲和配送業務中部署機器人系統。
張敬兵表示:“機器人技術將持續加速創新,從而改變許多行業現有的業務運營模式。IDC 預計在傳統制造業以外的更多領域,機器人將得到更強勁的發展,包括物流、醫療、公用事業和資源領域。我們鼓勵用戶公司接受機器人技術,并對機器人技術對于提高公司競爭優勢進行評估,了解機器人如何提高服務質量,如何提高經營效率與敏捷性,以及如何增強所有利益相關者的體驗等。”
未來機器人技術是否真能順利在這十大領域得以擴展應用,而哪個領域又會跑得更快一些呢?
責任編輯:王倩倩
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