AI機器人Torobo-kun放棄高考 閱讀理解能力欠缺
2017-01-10 11:09:43 來源：騰訊科技 熱度:
據外媒報道，日本國立情報學研究所(NII)研究人員近日宣布，已放棄讓“Torobo-kun”機器人考入東京大學的計劃。
Torobo-kun是NII打造的一款機器人，其目的是通過日本頂尖高校東京大學的入學考試。但經過四年的努力后，Torobo-kun仍無法考入東京大學。近日，NII經過研究后決定放棄這一目標。
近年來，人工智能(AI)得到了迅速發展，不僅在圍棋上戰勝人類世界冠軍，在其他方面也展示出了過人之處，但對人類語言的閱讀理解能力一直表現欠佳。
從2013年開始，NII就讓Torobo-kun機器人參加模擬高考。去年，Torobo-kun第一次成功通過了模擬考試，其成績有80%的機會被明治大學和青山學院大學等著名私立學校錄取。但遺憾的是，Torobo-kun還是未能考入東京大學。
NII教授Noriko Arai說：“人工智能系統無法理解一段話的基本含義，閱讀并理解句子的能力局限。我們認為，Torobo-kun無法得到足夠的分數讓它通過東京大學的入學考試。”為此，NII開發人員已決定放棄讓Torobo-kun考入東京大學的遠大目標。
事實上，從一開始，Torobo-kun在每一科目的閱讀理解測試中的表現都不夠理想。例如，當遇到一個世界歷史問題：“曹丕的父親是誰？中國三國時期誰成為了魏朝的第一任皇帝？”Torobo-kun沒能給出正確答案。雖然它知道曹丕是魏王曹操的兒子，但因為不理解父子關系，Torobo-kun不知道反過來曹操就是曹丕的父親。
為了強化Korobo-kun的閱讀理解能力，研究人員還引入了“深度學習”方法。但可能是因為訓練數據不夠龐大，深度學習技術沒能提高Korobo-kun在這方面的表現。
NTT通訊科學實驗室(CSL)首席研究科學家Ryuichiro Higashinaka稱：“要想通過東京大學入學考試，至少需要100萬套問題陳述及答案試題。準備這些數據的成本太高，根本是不現實的。”
雖然NII放棄讓Korobo-kun考入東京大學的計劃，但許多研究員仍對發展人工智能的能力持樂觀態度。公立函館未來大學(Future University Hakodate)教授Hitoshi Matsubara及其團隊一直在開發能夠寫小說的人工智能系統，他們的目標是讓人工智能贏得下一項文學獎。
谷歌(微博)旗下人工智能部門DeepMind開發的圍棋程序AlphaGo去年戰勝了韓國頂級棋手李世石，一時名聲大振。DeepMind通過深度學習方法，讓人工智能系統閱讀數十萬條數字化新聞，從而提高其閱讀理解能力。最終，在一項文章填空測驗中，獲得了較高的正確率。
此外，還有研究人員在開發一套新的人工智能系統，能在極少數據輸入的前提下做出正確的判斷。其工作原理類似于人類大腦，能通過回憶過去的記憶來應對新情況。
東京大學計算機科學家、教授Ken Sakamura稱：“考慮到該領域仍處于研究的前沿，人工智能在閱讀理解方面的局限性也沒有想象的那么大。”
責任編輯：zhuchangxi
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