高通在2017年國際消費電子展（CES® 2017）上宣布，其子公司Qualcomm Technologies, Inc.（QTI）推出其最新的頂級移動平臺——集成X16 LTE的Qualcomm®驍龍™835處理器。
據了解，驍龍835處理器是首款采用10納米FinFET工藝節點實現商用制造的移動平臺，能帶來突破性的性能和出色的能效表現。驍龍835旨在為頂級系列的消費與企業級終端提供下一代娛樂體驗和聯網云服務支持，這些終端包括智能手機、VR/AR頭顯設備、聯網攝像頭、平板電腦、移動PC以及其他終端。這些終端運行各種操作系統，包括Android和能夠支持傳統的Win32應用的Windows 10系統。
驍龍835處理器的關鍵組成部分包括：集成的X16 LTE調制解調器，支持千兆級LTE連接；集成的2x2 802.11ac Wave 2 Wi-Fi和Bluetooth® 5；以及作為可選特性的802.11ad，支持多千兆比特連接。通過全新的Qualcomm® Kryo™ 280 CPU和Qualcomm® Hexagon™ 682 DSP實現了處理能力和性能的提升，其中Qualcomm Hexagon 682 DSP支持面向機器學習的TensorFlow和面向圖像處理的Halide。驍龍835還大幅增強了Qualcomm® Adreno™視覺處理子系統，包括全新的Adreno 540 GPU和面向下一代拍照功能的Qualcomm Spectra™ 180 ISP。驍龍835中的全新特性還包括Qualcomm Haven™安全平臺，提升生物識別與終端認證的安全性。
Qualcomm Technologies, Inc.執行副總裁兼QCT總裁克里斯蒂安諾•阿蒙表示：“我們的全新旗艦驍龍處理器旨在滿足支持移動虛擬現實和無處不在的連接所需的嚴苛要求，同時支持各種類型的輕薄移動終端設計。驍龍835具有前所未有的技術集成度，能夠支持出色的續航、增強的多媒體、卓越的拍攝體驗和千兆級傳輸速率，從而實現快速的、沉浸式的體驗。”
驍龍835支持的強大性能提升可歸納為以增強的機器學習為基礎所支撐的五大關鍵技術支柱。這五大技術支柱分別是：
續航：
與上一代旗艦處理器相比，驍龍835的封裝尺寸減小35%，并實現了25%的功耗降低，這意味著更長的電池續航時間和更纖薄的設計。Kryo 280 CPU可提供高效節能的功耗架構，而集成的Hexagon 682 DSP增加了對TensorFlow和Halide框架的支持。驍龍835中的CPU、GPU、DSP和軟件框架組合提供了一個高性能的異構計算平臺。此外，驍龍835還配備了Qualcomm® Quick Charge™ 4，與使用Quick Charge 3.0相比，可實現高達20%的充電速度提升，以及高達30%的效率提升；
沉浸式體驗：
驍龍835旨在同時滿足下一代虛擬現實與增強現實（VR/AR）的高性能需求、散熱限值和能效限制，并支持Google Daydream平臺以實現高質量的移動VR。通過多項改進，我們實現了視覺質量、聲音質量和直觀交互的性能提升，包括高達25%的3D圖形渲染性能提升，以及通過Adreno 540視覺處理子系統支持的、高達60倍的色彩提升。驍龍835還支持4K Ultra HD premium（HDR10）視頻、10位廣色域顯示、基于對象和基于場景的3D音頻，以及出色的、包括基于我們自主研發的傳感器融合技術的六自由度（6DoF）VR/AR 運動追蹤；
拍攝：
透過流暢的光學變焦功能、快速自動對焦技術和支持感知量化視頻編碼的高動態范圍（HDR）的逼真色彩，驍龍835處理器提升了靜態照片和視頻拍攝體驗。Qualcomm Spectra 180攝像頭ISP是拍攝體驗的核心，雙14位ISP可支持高達3200萬像素的單攝像頭或雙1600萬像素的攝像頭，以打造極致的拍照與視頻拍攝體驗；
連接：
驍龍835處理器集成了X16千兆級LTE調制解調器，同時還集成2x2 802.11ac Wave-2和支持多千兆比特Wi-Fi的802.11ad，是首款在家中和外出時都能提供千兆級連接的商用處理器。隨著多個千兆級LTE網絡預計于2017年在全球部署，以及802.11ad應用的不斷增加，驍龍835旨在面向VR/AR、無限云存儲、豐富的娛樂和即時App應用領域，支持新一代的聯網體驗。
安全：
Qualcomm Haven安全平臺可支持指紋識別、基于眼球和面部的生物識別。它還包括基于硬件的用戶認證、終端認證和面向諸如移動支付、企業訪問和用戶個人數據等使用情景的終端安全；
機器學習支持的用戶體驗支柱：
驍龍神經處理引擎軟件框架的全新升級包含對Google TensorFlow的支持，以及對具有Hexagon向量擴展（HVX）特性的Hexagon DSP的增強。該增強包括了對定制神經網絡層的支持，以及對驍龍異構核心的功耗與性能的優化。采用機器學習的OEM廠商和軟件開發商現在可以實現豐富的體驗，例如智能攝影、強大的安全性與隱私保護、智能汽車與個人助手，以及極具響應性的逼真VR和AR體驗。
據了解，驍龍835現已投入生產，預計將于2017年上半年搭載于商用終端中出貨。
責任編輯：zhuchangxi
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