這是繼前天推出首款自研Arm架構云服務器CPU Graviton后，亞馬遜云(AWS)的又一大動作。
 

Inferentia是一款低成本、高性能、低延遲的機器學習推理(inference)芯片，由亞馬遜云團隊設計打造。這款AI芯片將在2019年下半年推出。
 

主打AI推理：低成本、高性能、低延遲
 

亞馬遜云沒有進一步透露該芯片的其他參數，不過根據亞馬遜云CEO Andy Jassy在演講中表示，每個Inferentia芯片的計算力將會高達“幾百TOPS”，多塊芯片組合在一起后的計算力將會高達“數千TOPS”。
 

目前已公布的最強算力AI芯片為華為最新發布的7nm昇騰910芯片半精度(FP16)運算能力為256TFLOPS，整數精度(INT8)512TOPS。

圖為 亞馬遜云CEO Andy Jassy
 

Inferentia支持FP16、INT8精度，同時支持TensorFlow、Caffe2、ONNX等流行機器學習框架。
 

用戶可以通過亞馬遜云的SageMaker、EC2和同樣是新推出的Elastic Inference云服務享受到這塊芯片提供的AI計算力。
 

除了Inferentia之外，亞馬遜云今天還發布了一系列云計算新品，比如Elastic Inference加速平臺，它能夠在所有亞馬遜EC2服務上提供GPU加速計算，讓AI推理過程速度更快、成本更低(最高能節省75%)。
 

此外，亞馬遜云還推出了區塊鏈管理服務，用于管理點對點支付、處理貸款并幫助企業與分銷商和供應商進行交易，支持超級賬本平臺(Hyperledger Fabric)與以太坊。
 

AI能幫亞馬遜云坐穩第一寶座嗎?
 

繼谷歌和華為之后，亞馬遜是世界上第三個正式推出云端AI芯片的云服務企業。
 

根據亞馬遜最新財報顯示，第三季度亞馬遜的云業務(AWS)營收高達66.8億美元，同比增長46%，持續占據云計算市場的第一地位。
 

不過，雖然亞馬遜云幾乎從“出生”開始就保持著第一的位置，但亞馬遜云在2017年的市場份額高達54.1%，在微軟、谷歌等企業的一路窮追猛打之下，亞馬遜云在今年第三季度的市場份額已經下滑到了32%。(Canalys數據)
 

此外，2018年第三季度全球云基礎設施服務支出總額達到210億美元，微軟云Azrue市場份額額占17%，位居第二;谷歌云與阿里云分別以7%和4%的比率位列全球第三、第四名。
 

亞馬遜云的第一地位在近年來越來越不穩固，在微軟、谷歌來勢洶洶的當下，亞馬遜云本場re:Invent大會可謂是開足了馬力，拋出了從云服務、到AI、再到區塊鏈的一系列新品。
 

目前谷歌已經推出了三代專用AI云計算芯片TPU、華為推出了昇騰系列AI芯片、阿里成立了專用芯片公司、微軟的FPGA系列云端AI芯片也在業內小有名氣，在諸多云服務廠商加碼發力人工智能的當下，全球老大亞馬遜云自然也不甘落后。
 

不過我們還要等到明年下半年才能看到亞馬遜云的這款AI芯片Inferentia正式面世了。
 

今年2月已被曝芯片打造計劃
 

早在今年2月，亞馬遜開始設計定制AI芯片的消息已經基本坐實。在智東西今年2月的報道中提到，擁有449名有芯片專業知識、技能的員工，這要歸功于這個亞馬遜在過去幾年中的招聘和收購。
 

當時，亞馬遜還在為其網絡服務部門(AWS)招聘芯片工程師，可能為AWS數據中心的服務器設計AI芯片。
 

其中最為值得一提的自然是亞馬遜在2015年以3.5億美元收購以色列芯片制造商安納普爾那實驗室(Annapurna Labs)。
 

在前天亞馬遜云宣布首款自研Arm架構云服務器CPU Graviton后，亞馬遜就曾表示這款CPU的技術源自與Annapurna Labs團隊。在Graviton之前，亞馬遜還曾與他們合作打造過兩代ASIC芯片。
 

此外，已倒閉的芯片創業公司Tabula也是亞馬遜云的芯片技術來源之一。Tabula成立于2003年，致力于新型設計的稱為現場可編程門陣列(或FPGA)的芯片，該芯片可以在運行中重新編程，該公司在2015年倒閉。據LinkedIn信息，AWS已聘請至少九位來自Tabula的前工程師。
 

結語：云服務廠商推出AI芯片已成潮流
 

亞馬遜云的第一地位在近年來越來越不穩固，在微軟、谷歌來勢洶洶的當下，亞馬遜云的Inferentia AI芯片能否扳回一局，重新搶占回那些失去的市場份額，如今還是個未知數。
 

不過，全球各大云服務廠商爭相推出專用AI芯片的潮流已經非常明顯，云服務中心這塊巨大無比(并且還在不斷迅猛增長)的大蛋糕，已經被無數人給盯上了。