6月15日，NAB Show Shanghai及第24屆白玉蘭國際廣播電視影視技術研討會（IBTC2018）在上海隆重召開，本次會議以“智融合·創未來——智慧廣電的發展與趨勢”為主題。2018年媒體業將加快媒體深度融合，整體轉型，通過對互聯網大數據、人工智能等新技術的有效利用、積極參與到智慧社會的建設中，賦予廣播電視“智慧”發展新動能，推動廣播影視全業務、全流程、全網絡向智能化、智慧化創新轉變，進而共同促進中國電視事業和媒體產業可持續發展。
會上，國家廣播電視總局科學技術委員會副主任杜百川先生以《智慧媒體與智慧廣電》為題發表了精彩的演講。
圖為：國家廣播電視總局科學技術委員會副主任杜百川
杜百川表示，習近平在十九大報告便指出要建設智慧社會的要求，當前物理、社會和網絡三度空間正在融合之中。隨著ITC技術的快速發展和應用，越來越多的人和物在網絡空間留下標記和軌跡。此外物聯網的快速發展，萬物互聯時代即將到來，城市基礎設施會更加智能，智慧家庭即將形成。
如今，我們的日常生活與工作諸多方面體現出了網絡空間“數字個人”的特點，隨著技術的生物化，技術正在成為人的一部分，如RFID芯片、基因治療、電子藥片、人工耳蝸、人工視網膜、人造平衡器官、智能眼鏡(AR) 、DNA芯片、甚至是腦機接口。所有這些與人密切相關的覆蓋我們私人和社交活動的技術正在通過這些信息的測量、分析和干預使信息空間的數字個人影像更加清晰和準確。
信息領域的差異主要成因之一是信息不對稱：包括上下不對稱、左右不對稱、能力的不對稱。由于高端技術的費用昂貴，能夠負擔得起的是少數，AI的發展在加速數字鴻溝的擴大！
智慧社會的主要技術支撐
1、物聯網：基于全球信息和通信技術，通過物的互聯(物理的或虛擬的)實現先進業務。通過開發利用智能接口，身份認證，數據采集，處理和通信能力，IoT達到對物的充分利用，為所有各種類型的應用提供服務，同時確保實現安全和隱私的要求。(ITU-T Y.2060 )
2、云平臺：通過對計算、網絡和存儲基礎設施虛擬化；利用其與多種網絡連接的應用、數據收集、集成和大數據處理分析及其應用軟件；實現XaaS多樣化先進服務。
3、大數據分析和人工智能：通過大規模物聯網、人聯、車聯和業聯數據的收集、處理和分析，同時通過機器的不斷學習和人工智能的引入，實現各種智能業務、自動化和自我完善。
廣電在智慧社會的作用
國家廣播電視總局局長聶辰席提出要加快推動廣電高質量發展，推動廣電高質量發展，要以改革為突破口，以創新為驅動力，以優化升級為著力點。廣電的融入可以加快智慧廣電建設，利用智能和智慧實現萬物和實體的高效互聯、在信息空間加強輿論和信息流引導和對位、提供精準化社會和個性化服務，減少數字鴻溝影響。
廣電的創新有三個方面：一是堅持機制創新，逐步實現管理扁平化、資源集約化，激發動力活力；二是加大節目創新，把創新貫穿節目創作生產播出全過程；三是推動業態創新，加速智慧廣電生態建設。
智慧媒體的構思
杜百川設想了在未來的媒體行業將由機器負責撰稿、選取內容以及節目價值評價等制作環節，再經由智能集成系統處理完畢后經過智能路由傳輸，借助于邊緣、云等技術進行分發，最后用戶便可在智能終端系統接收到相關信息，非常的便捷。
網絡輿論和輿情是社會問題的反映，綜合反映了社會內部的想法流和結構性張力，未來的網絡輿論和輿情都可能存在人工干預與機器操縱。
在未來通過深度學習平臺可分析海量視頻中違規內容，包括可對內容進行分析、分類。杜百川提出了關于可尋址電視(Addressable TV)與靶向廣告的可行技術：可利用數據驅動將廣告投放到特定家庭，保證了高效性與精準性。
可通過數據分析來對Netflix等這樣的流媒體進行原創內容分析進而判斷出手中的喜好，方便相關投資與制作方進行規劃。此外使用機器學習還可進行預測內容價值。
開發智能操作系統
廣電已經推出智能操作系統TVOS2.0，上海兆芯在TVOS2.0的基礎上引入人臉識別人工智能，可以實現對實際觀看人的確認，從而解決家庭不同人看電視推薦不準確問題，實現家庭不同人和不同群體電視節目精準推薦。
百度智能對話式操作系統DuerOS具有10大類目100多項能力，用戶可在不同場景下實現指令控制、信息查詢、知識應用、尋址導航、日常聊天、智能提醒和多種O2O生活服務；同時支持第三方開發者接入。
2017年兩會期間，百度與央廣就兩會熱點大數據新聞達成深度合作，由百度將大數據檢索結果提供給“央廣-中國之聲-《央廣新聞》”欄目，小度挑選熱點話題進行播報。
2017年3月23日，內置百度DuerOS智能系統的國安廣視G-1智能高清機頂盒亮相CCBN， 將在湖北、湖南和廣東等地推廣。在電視畫面出現人物正臉是，可以提問是誰，對出現的衣物也可詢問品牌及價格。
AI在應對網絡安全隱患的問題上也會起到不錯的作用，用AI技術可應對AI武裝的黑客。如2016年8月DARPA “世界上首次機器黑客比賽”，有過精彩的發揮。2017年1月印度初創信息安全評估公司Cloudsek開發了 Cloud-AI 技術，這是一種基于準-監督學習模式，能夠像智能人一樣與互聯網交互和導航，自動收集輸入框、按鈕和導航鏈接信息并盡量減少誤判。該公司使用Cloud-AI 技術成功發現了世界最大專業社交網絡LinkedIn10個漏洞。
智慧媒體如何服務智慧社會
杜百川認為可通過大數據收集處理，特別是三重空間數據融合處理為智慧社會服務，包括網絡空間、物理空間、社會空間，進而通過協同傳感實現資源管理對數據進行預處理，最終可實現對數據的分析以及應用。
2018年5月17日OpenAI發布了一份關于AI計算能力增長趨勢的分析報告，報告顯示：自2012年以來，AI訓練中所使用的計算力每3.5個月增長一倍，自2012年以來，這個指標已經增長了30萬倍以上。
推動人工智能發展的因素有三個：算法創新、數據（可以是有監督的數據或交互式的環境）和可用于訓練的計算量。算法創新和數據很難追蹤，但計算量是可量化的，這為衡量人工智能的進展速度提供了機會。當然，大規模計算的使用有時候會暴露當前算法的缺點。但至少在當前的許多領域中，更多的計算似乎就可以預見更好的性能，并且計算力常常與算法的進步相輔相成。語言到文字機器轉換差錯率下降到5%以下，機器識別容易混淆圖像的能力超越了人類。
BAT如何構架智慧平臺
全球的大型科技公司都開放了其深度學習平臺，以吸引資源和人才進入其生態系統。 Google于2015年11月開放了其深度學習引擎TensorFlow，該軟件已成為最受歡迎的軟件工程師平臺。 與此同時，Facebook也開放其AI軟件Torch，2016年年初，微軟和雅虎都發布了自己的AI軟件，可以在多臺服務器上使用。
在國內，百度于2016年9月開放了ML平臺PaddlePaddle，即并行分布式深度學習，涵蓋搜索，圖像識別，語音語義識別，情感分析和用戶畫像推薦等領域。2017年4月，百度還推出無人駕駛平臺Apollo；
騰訊云推出AI平臺TI-ONE，整合了數據預處理平臺以提高數據預處理效率；支持主流機器學習框架，內置常用算法，以拖拽的方式就能完成算法開發；支持自動調參、多個層面的協作、一鍵模型部署和服務化和在線推理；
各地廣電智慧服務能力建設典例
江蘇廣播電視總臺建設了“荔枝云”形成“多來源內容匯聚、多媒體制作生產、多渠道內容發布”的新聞生產體系；
國際臺的“中華云”覆蓋全球內容采集、匯聚、制作、多渠道分發、平臺運行監控和媒體產品傳播效果監控等，在國際傳播領域的云平臺建設上取得了一定的經驗；
云南廣播電視臺的“七彩云”，覆蓋融合內容生產、發布和新聞素材共享等方面，并面向最終用戶提供社交媒體服務，為新聞核心業務提供云服務支撐；
重慶廣播電視集團和云南廣播電視臺，以移動端業務覆蓋為抓手，通過建設新聞資訊類移動客戶端和官方微信公眾號等移動端產品，探索“移動優先”、“本地化”優勢的媒體融合發展路線，從業務、技術和機制體制全方位進行轉型探索嘗試，重構新聞采編播全流程；
遼寧臺“天池云”采用云平臺三層架構，搭建了私有云架構的媒體云平臺，采用微服務架構增加了服務部署的靈活性；
四川臺將媒體融合云平臺定位在綜合性云平臺,計劃建設成覆蓋區、市、縣三級主流新聞媒體、融合資訊、政務、民生、商務等服務；
湖南臺提出融合媒體云平臺建設采用微服務的思路，組織產業相關企業開展了初步研究；
貴州有線結合光纖和寬帶技術，開展智慧云村村通服務平臺，將智慧農村服務送到每個村寨。
浙江臺建設了藍云，構建面向融合媒體業態的全新融合媒體內容平臺，實現了多租戶、自主式、全業務內容生產中心。
全國有線電視網絡云技術中心技術規范，這個也預示著廣電的云數據中心有線方面也會開花。
東方明珠推出智慧運營平臺opg云，做智慧大腦和智慧城市的工作，東方明珠與阿里云合作，跟工業互聯合作，進軍智聯城市，可能也是捷徑。
隱患：數據濫用和數據隱私
杜百川提出了一些憂患，算法問題存在著陰暗面，別有用心之人可利用算法殺熟；根據個人喜好推送信息造成偏聽偏信，擴大族群分裂；根據利潤多少推薦服務造成服務向富人傾斜，擴大數字鴻溝；不恰當的評價方法造成種族歧視和男女不平等；用于黑客、戰爭等非正義目的。
數據保護方面，中國已經發布了《信息安全技術個人信息安全規范》，歐盟也有《一般數據保護條例（GDPR）》相關文件。
歐洲GDPR已經實施，數據定義和基于同意原則，對于數據濫用以及隱私侵犯做了許多處罰的規定，包括最高可面臨2000萬歐元和營業額4%的罰款等。
杜百川先生針對以上問題提出了七個原則：數據處理原則；合法性，公正性和透明度原則；目的限制原則；數據最小化原則；準確度原則；與數據保留期有關的原則；完整性和機密性原則。
此外還提出了幾點保護要求：手寫數據要上鎖和加密碼；擁有數據的所有電子設備要擁有強密碼；在不使用設備時使用密碼保護的屏幕保護程序；確保任何基于云的信息存儲在符合GDPR的信譽公司，并進行核查。
