昨天舉辦的Google中國開發者大會上，谷歌AI中國中心正式成立的消息讓AI圈猝不及防，李飛飛作為谷歌AI中國中心帶對人，毫無疑問也給中國的AI圈注入了新的變量。
但事實上，除了這則勁爆的大新聞，昨天的Google中國開發者大會現場，也有不少好玩有趣的體驗環節。
在36氪早早抵達會場的時候，里面已經座無虛席，他們中大部分人都是從全國各地趕來的開發者。
整場演講氣氛最熱烈的時刻就是Google Cloud首席科學家李飛飛出現的時候。她帶來了全場最重磅的一個消息：谷歌AI中國中心12日正式在北京成立，由她和Google Cloud研發負責人李佳博士共同領導。
對，就是這則消息刷屏了昨日的AI圈和媒體圈。
穿紅色旗袍裝的李飛飛在現場做主題演講
為什么選擇這個時候設立谷歌AI中國中心，李飛飛這樣表示：
“今年1月入職 Google Cloud首席科學家之后，我提出希望把 Google 的基礎 AI 研究帶進中國，之后就跟Google 的 CEO Sundar Pichai 和 Google Cloud 的負責人 Dianne Green一起頭腦風暴。在籌備了很長時間之后，我很興奮今天能正式跟大家宣布”。
李飛飛提到，谷歌AI中國中心目前已經集合了一小群最優秀的AI研究員，之后將與谷歌現有的AI研究部門（谷歌云和谷歌Brain）、TensorFlow 團隊以及中國本土的團隊展開合作。
在今年的幾次回國當中，我已經親眼目睹了中國在 AI 基礎研究、 創業、產業發展和政府支持上走在了世界的前列。AI 界矚目的 ImageNet 挑戰賽最近三年的冠軍團隊均來自中國。
世界上規模最大的數據科學和機器學習開發者社群 Kaggle（谷歌云的一部分）里，中國開發者已經成為第三大貢獻者人群。該平臺的Top 1000名競賽者中，65 人是中國人。
中國在AI的學術研究領域也有巨大的成就。2015年，中國有138篇論文在AAAI（人工智能頂級會議）上發表；排名前100的AI刊物中， 43%的文章都有中國作者參與。并且今年AAAI 的會議時間還因與中國春節撞車而做了調整。
與此同時，李佳博士在之后的分會場上表示，深度學習（快速學習）、增強學習、語言（翻譯和人機交互）、圖像（尤其是機器理解）、計算機視覺等將成為谷歌AI中國中心未來主要關注的領域。
總之一句話，中國現在已經成了AI界的領軍者。而谷歌，作為一個“AI first”的公司，當然也不會錯過這個市場。因為中國除了有頂尖的AI人才之外，還有基數龐大的人口，這意味著未來AI技術能夠應用的場景也會非常多。
而除了在中國設立AI研究中心，谷歌也向在場的幾千名開發者們介紹了自家的開發平臺Tensorflow、基于移動網頁的Adweb、優化用戶服務的Firebase 以及Google Brain的最新進展。
一個最大的感受是Google要為中國這股應用開發新勢力提供更多的資源，讓整個開發更流暢、用戶服務更友好、AI社區也能隨之越變越大。
“和英國、歐洲有所不同，中國的開發者擁抱新機會和新科技的熱情特別高。我工作當中最大的挑戰就是面對中國市場這么多的機會，谷歌應該把資源放在哪個機會點上。”Google大中華區總裁石博盟在隨后的媒體采訪環節表示。
從左到右依次是：Google 群組產品經理Francis、 Google 大中華區總裁石博盟、 Google Cloud 首席科學家 李飛飛
接下來，我們就來看看中國開發者們高漲的熱情和好玩的創意。
會場外， 一些Google的合作伙伴搭起了產品體驗區
整個體驗區最受歡迎的就是這個QuickDraw了。這是一個和AI玩“你畫我猜”的網頁小游戲。當你在作畫的時候，AI 就會實時猜測并說出你畫的是什么，直到猜對或跳過。
另一個比較受歡迎的是能為雙手加特技的應用。它基于手部骨骼和動作識別，只要把手放在鏡頭前，屏幕上就會出現相應的線條。在場的工作人員說，未來就可以疊加一些特效，應用在直播或者短視頻交互中。
看起來，人和機器的交互在非接觸層面還是存在不少想象空間的。
還有一個基于平面識別的互動游戲，應用可以識別一個平面，然后將虛擬的寵物形象添加進去，能讓未來的直播和視頻制作變得更好玩更有趣。
接下來是一款圖像識別應用。給動物拍張照片，等一會兒，它就會告訴你這個東西是什么。不過當我用手機里的小貓圖片進行測試時，圖像識別結果顯示“哺乳動物”。大概這款應用的識別精度可能還沒有很高。
此外，現場還有一架能回應演奏者的AI 鋼琴，計算機可以根據我們演奏的幾個音符（藍色）來即興創作曲子（黃色）：
機器學習讓我們用計算機演奏二重奏
一個用手勢來探索Google地球衛星圖像的實驗性功能LandLines：你只要在屏幕上繪制簡單的線條，LandLines就能快速找到形狀與所畫線條相似的衛星圖像。
基于線條檢測、數據快速查找和谷歌云存儲等技術
南極洲的一角
最后還有一款AR手游，畫面讓人不禁想起了紀念碑谷：