11月14日-15日,2017全球家庭互聯(lián)網(wǎng)大會(GFIC)在上海舉行,會議吸引了500+企業(yè)、3000+專業(yè)聽眾參與。14日下午在GFIC2017全球家庭互聯(lián)網(wǎng)大會上,Google全球產(chǎn)品總監(jiān)Dave Elliott就如何借助媒體和人工智能包括機器學習幫助自己發(fā)表了重要演講。

Dave Elliott首先表示在任何媒體可以看到電視、電腦,你的車子里面,包括飛機上面都可以看到媒體,它的擴散非常大。當前設備呈現(xiàn)多樣化所以內容也會多樣化,個人定制對于個人成功非常重要,設備大量的擴展也是內容的大量擴展,個人定制私人化,是實現(xiàn)與眾不同,增加價值的關鍵。現(xiàn)在消費內容多樣化,在何時何地都能夠做到,所以未來企業(yè)不僅要了解到客戶是誰,他們想看什么,也要了解客戶什么時候想看,他們想看的內容是什么。
人工智能是一個很大的概念,其中機器學習最簡單用不同的例子來回答問題,私人定制一些內容,就需要機器學習,需要正確的例子來回答正確的問題。
數(shù)據(jù)加上你的程序,從而實現(xiàn)預測,預測在這個例子是指用戶想看什么內容,因為Google是軟件的研發(fā)公司,已經(jīng)經(jīng)營很多年了,但是機器學習不同的是它可以自己來研究這個規(guī)律。機器學習的重要性顯而易見,但要實現(xiàn)卻并不容易,機器學習需要有一個很大的計算能力,這個算法需要很大的計算能力,比如說云計算,比如說GPU也要求很高。
例子就是數(shù)據(jù),現(xiàn)在Google已經(jīng)得到越來越多的數(shù)據(jù),所以需要很有力的計算工具。而開元的工具,就是可以讓自己進行機器學習。
媒體和人工智能如何幫助大眾?如果要做一個私人定制的影象,首先不僅僅要了解客戶是誰,還要知道視頻里面在發(fā)生什么。直到最近,仍然需要很大的數(shù)據(jù)才能了解誰在做一些什么,但是對于機器學習來說簡化了這個,這是革命性的。
另外Dave Elliott介紹道Google未來想創(chuàng)造一個直播的信息給到客戶,客戶想看什么節(jié)目,就可以設置不同的虛擬信息到不同的人,每個人可以看到不同的電視節(jié)目,可以看到自己想看的電視節(jié)目,基于此企業(yè)就可以發(fā)現(xiàn)客戶真正想看的是什么。
另外,人工智能還可以做一些自動的亮點,比如看了1千個小時的視頻,或者是只想看5分鐘的簡要,要想找到一些亮點,必須要先了解內容。一個電視節(jié)目,可以實現(xiàn)實時,甚至做到實時的字幕翻譯,在幾十甚至上百個語言都可以翻譯,最后形成有一個內容的排序。以此了解內容是否合適,最后做到現(xiàn)金化的收支,看到廣告在一定的時間進行插入,比如說看到視頻中有一個鞋,這個時候適時的有一個鞋類的廣告出現(xiàn)。
Google最新一個產(chǎn)品叫TensorFlow可以幫你實現(xiàn)這些,它是2015年11月上市的,這是一個開元的圖書館,排名第一的開發(fā)軟件。與其他開元的機器學習的產(chǎn)品相比較,TensorFlow的增長最為迅速,它是免費的,可以隨時都使用。
TensorFlow給的圖表,可以將整個事情簡化。TensorFlow支持不同的平臺使用。甚至在ros系統(tǒng)安卓系統(tǒng)上也可以使用,并且支持不同的程序語言。它可以作出預測,幫你自動找到整個程序里面的亮點,將所有的信息作為一個視覺化,從而了解客戶的需求,同時也了解媒體本身,然后識別,了解客戶真正需要的產(chǎn)品。廣告投放的時機,將正確的內容在正確的時間里投到正確的人手里。
現(xiàn)在處于一個非常特殊的時代,客廳占用的時間越來越多,工具也不斷增多,Google的新產(chǎn)品無疑讓人耳目一新,我們期待未來Google還會研發(fā)出更多方便用戶的新產(chǎn)品。
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