1. 直播廣告將增加收入

2016年臉譜推出Facebook Live，推特全球流媒體直播美國國家橄欖球聯盟比賽，Hulu 2017年將推出一個直播選項。發布商和廣播機構有很大機會，特別是在新聞和體育領域。然而，與對發布商是一個吸引力的選擇一樣，找到變現直播內容的最佳方式依然是一個過程。大問題是如何在依然保持客戶體驗的同時使用廣告？內容長度的最佳廣告負載量是多少以及不同的設備它如何變化？預計2017年將是確立直播廣告變現、廣告負載量和個性化體驗標準的一年。


2. 2017年：投資年……

隨著2017年產出需求增加，流媒體服務將面臨更高的內容創作成本。明年Netflix將對原創內容追加投資10億美元，而如亞馬遜等的其它內容豪門也在增強制作，以維持生存、競爭力和滿足需求。

這種對原創系列劇內容的投資增加意味著本地提供商有更大壓力同樣這樣做。挑戰將是找到最大限度減少其它領域成本的成功方式。預計2017年我們會對制作成本、簡化流程方式和更高效制作方式有更多的討論。

3.  ……和創新

2017年我們將看到大量的創新、大量的成功和大量的失敗。隨著更多的流媒體服務出現，一些人有一種反應是市場只能應付有限數量的新服務。這不正確，至少到現在為止還不是這樣。除了Netflix外，還沒有服務能夠真的每次都贏。這對明年意味著什么？很簡單，用戶將繼續試用新東西。人們總是尋找下個大熱門，這不會改變，因此市場參與者打亂市場且做出成績還有時間。

試驗通過SVOD和AVOD服務覆蓋新用戶的工具的知名公司最可能打亂市場。值得一提的是音樂流媒體服務Spotify，它已經有巨大的用戶基礎，正在計劃今日視頻領域，2017年至少有12個節目。2017年我們期待看到其它巨頭類似這樣改變現狀。

盡管如此，廣播機構還應保持警覺，觀眾為另一個服務而放棄原來服務比以往更容易。2017年將顯示對維系觀眾和降低流失率的個性化體驗的要求前所未有的高。

4. 移動大普及

Ooyala的第三季度視頻指數表明2016年第三季度移動視頻觀看占全部觀看的52%。我們預測2017年這個數字將繼續上升，因為消費者日益愿意用手機屏觀看幾乎一切東西——電視連續劇、電影和體育比賽，根本不管屏幕尺寸大小。

并不只是千禧一代喜歡移動觀看。全部年齡段人口都日益增加視頻消費，穩固其幾乎每一個人的移動生活方式的核心地位。2017年，SVOD和AVOD服務提供商將專心于移動革命，推出新服務（包括AR和VR應用）以進一步吸引用戶。

5. 我們的體育消費方式正在改變

2016年，我們看到傳統的體育電視直播收視率大獲成功。如里約奧運會這樣的盛事是持權方有創造力地對小眾觀眾包裝內容和變現它的絕佳機會，但這沒有完成。

2017年，體育廣播機構將反擊：他們將使用數據了解觀眾，為他們提供他們確實無法拒絕的內容包。他們還將著手對全部而非只是他們的收費墻內的用戶提供使用權。

為保持觀眾參與，廣播機構將提供交互、替代內容。

6. 走觀眾之路

內容提供商近年來一直在對他們自己的平臺采用多設備分配策略，但社交被證明在視頻分配中越來越重要。發布商、廣播機構和內容提供商必須出現在他們的觀眾所在的任何地方。2017年預期有與社交平臺更多的交易，創作針對這些平臺的內容上有更多投資。

如果我們可以提供一點建議，那就是：社交不一定就是全部和一了百了。混合策略依然有利于你擁有和運營的內容，將確保你得到你的受眾正在參與方式以及哪些內容表現最好的第一手數據。這些數據有助于內容創作，推動視頻策略發展。

7. IP思維制作架構

雖然我們在2017年將看到最終結果，但我們將看到IP思維制作架構的發展。市場對靈活的制作和復雜的聯合的要求以及對靈活管理成本和多變發行收入的總要求將推動迅速采納IP技術。為此，機構必須有一種堅實的策略，處理從基于磁帶、文件、SDI的基礎設施轉換到利用IP優點的基礎設施，包括本地部署的系統和基于云的服務。
在現階段，這種技術可能成本過高，但隨著亞馬遜云服務、谷歌和Azure不斷碰頭，我們將看到存儲和帶寬成本大幅降低。這將有利于轉換。

8. 媒體后勤年

2016年，我們看到對創建多種版本資產的需求劇增，包括片段、集錦和摘要。內容提供商必須滿足提供內容給更多設備、平臺和合作伙伴的要求。2017年我們將看到這種多版本化流程將被計劃和納入制作周期。我們還將看到來自提供商檔案庫的更多可再利用資產。因此，預計制作團隊將尋找自動化制作大量相同資產各種片段的流程的之媒體后勤解決方案。這是要求很高的工作，人工方法不可行。

9. 自動化

制作自動化盡管已經被一些內容創作者采用，但現在它將開始在各個視頻供應鏈采用。
自動化可被用于視頻制作的創作和非創作方面。內容制作者可消除許多人工工作，縮短制作周期以減少出錯；它提高生產能力、速度和效率，幫助制作公司滿足劇增的需求。如果服務提供商希望2017年繼續增加產量，他們必須利用自動化才能成功。

10. 視頻分析

2017年實時判斷受眾反應的能力將成為常態。視頻分析將發展為近實時測量反應且需要時即刻改變內容或廣告。
視頻分析更大的影響將在參與分析開始通知內容制作（電視、電影、新聞）篩選和/或試運行。電視劇編劇、制作人和導演可收集時間碼元數據，在播出時將社交媒體評論與某一重要時刻或活動聯系起來。這些受眾反應可被用于通知未來的劇情策略。